用户研究 旅游发朋友圈,为什么一定要带定位 发旅行朋友圈,配文是件麻烦事:写得太认真怕矫情,只发几个表情又敷衍,发布前还要确认位置带没带上。为什么旅行发朋友圈要带定位?一个地名能做的事,比随手点下去时想的要多——它省掉一段介绍,给照片补上现场,也能把一些不方便说的话放进朋友眼里。 寻空 内容运营品牌营销朋友圈
用户研究 同样是一对一服务,为什么“丝芙兰”的转化“远超同行”? 一次偶然的眉笔购买,竟让我看懂了线下美妆店高效转化的底层逻辑。丝芙兰店员用专业与贴心,从破冰到售后,每一步都精准击中用户痛点。本文以真实体验为蓝本,拆解七个关键节点,揭示门店如何用体验与服务构建线上无法复制的壁垒。 Nana 案例分析消费心理用户体验
用户研究 如何洞察用户?9个视角19个提示词 用户洞察的核心不在于方法论,而在于视角转换。本文通过9个视角、18个提示问句,教你如何跳出惯性思维,从提问、双视角等角度挖掘真实需求,捕捉市场机会,适合产品经理与运营人员深度思考。 品牌猿 产品思维思维模型用户洞察
用户研究 从产品视角看,用户不是一个人 用户说“我需要配置”,产品经理就记下“配置需求”——这种看似正确的需求记录,其实隐藏着产品工作最隐蔽的误判。本文深入剖析B端、G端复杂业务中,用户表达与真实需求之间的鸿沟,揭示场景分析才是需求设计的核心单位。 简谙 b端产品产品思维场景分析
用户研究 7·15新规下,情感AI如何平衡“合规风控”与“用户情绪体验”? 7·15新规后,情感AI产品集体陷入两难:风控上去了,用户也走了——无分层一刀切整改导致7日留存暴跌35%-45%。但监管并未禁止基础情绪疏导,只红线"排他性虚拟亲密关系"。真正该做的不是让AI变冰冷,而是建立分层情绪风控引擎:普通用户保留温度,高依赖用户压缩浓度,极端情况直接熔断。 AI合规研究者 AI应用内容合规用户情绪体验
用户研究 用户调研全流程拆解:从定目标到出报告,一次跑通 用户调研并非简单的‘找人聊天’加‘做表格’,而是一套有目标、有方法、有产出的完整决策工具。本文从目标拆解、招募策略到分析方法,手把手教你如何将零散反馈转化为可落地的产品决策,并避开‘用户说什么你就信什么’的致命误区。让每次调研真正成为降低开发风险的利器,而非自我安慰的过场。 JOJO1998 产品决策产品方法论用户调研
用户研究 为什么评测集分数和用户口碑,常常对不上? 从客服机器人到AI写作助手,评测集的高分与用户真实体验的割裂成为产品经理的集体困境。本文通过3年实战案例,揭示评测集为何成为'温室成绩',拆解用户表达、多轮对话、分布漂移等真实场景与评测设计的根本冲突,并给出从日志反构评测集、badcase倒灌等5个实用解法,带你重新思考AI产品效果评估的底层逻辑。 溪居即事 AI产品badcase分析产品迭代
用户研究 你讲了100遍产品好,用户为什么还是觉得自己不需要? 本文是「大健康用户决策链路」系列第2篇。第1篇”为什么大健康用户越来越难成交?“我们建立了一个核心认知——大健康不是消费决策,是风险决策。从动机到购买有三道关卡:认知风险、信任风险、行动风险。本篇聚焦第一道:认知风险。 马嗑儿运营思考 大健康用户分析系列文章
用户研究 用户分群分析:为什么同一个活动,不同用户反应完全不同? 银行数字化营销中,整体数据往往掩盖了关键的结构性问题。当50万曝光的理财活动最终仅转化600人时,用户分群分析揭示了残酷真相:45%的睡眠户拉低整体转化,而3.8%高转化的代发工资客户才是真正的金主。本文将解密银行客户分群的四大核心维度,通过真实案例展示如何用精细化运营实现3倍业绩增长,破解'一刀切'营销的时代困局。 老徐的干货铺 AUM数字化营销用户分群
用户研究 挫败感:被忽视的产品杀手 用户流失的真相往往藏在那些未被察觉的挫败感里——一个找不到的按钮、一句模糊的错误提示、一次表单内容丢失,都在无声地消耗用户的耐心。本文深度剖析了产品设计中那些最容易忽视却杀伤力极强的细节,揭示了为什么团队会集体失明,以及如何通过真实场景测试和数据洞察来捕捉这些隐形杀手。 Talen 个人观点用户流失行业观察
用户研究 在基金电商领域,用户画像可能是个伪命题 在公募基金领域,用户画像的构建与运用远比快消电商复杂。基金用户的决策周期长、信任成本高,传统的人口统计标签无法真正触达投资心智。本文深度解析如何通过四层用户分类、三级标签体系以及七阶段用户旅程,打造真正能驱动业务增长的基金用户画像,让数据从盆景变成运营的导航仪。 飞飞飞菲 公募基金心智模型标签体系
用户研究 告别“自嗨式问卷”,PM炼出“剥洋葱”调研模型的5重降维打击 OpenClaw的火爆揭示了用户调研的本质危机——当大厂沉迷于臆造需求时,一个无头架构的自动化工具却因解决真实痛点而封神。本文深度拆解用户调研的认知陷阱与实践方法论,从数据谎言到高低熵决策,教你用5步闭环炼就真正的洞察引擎。 沐小昕 AI应用产品痛点市场洞察