在电商副业的选品过程中，侵权问题是一个绕不开的难题。新手卖家常常面临正版产品难选、盗版风险又高的困境。本文将探讨电商副业选品中的侵权风险，分析盗版商品的潜在代价，并提供如何辨别侵权风险、选择可持续产品的实用建议。

在产品经理的日常工作中，“用户需求”和“产品需求”这两个词常被混用，但它们本质上是完全不同的概念。用户需求是用户表达的愿望和期待，具有主观、多样、动态的特点；而产品需求则是基于用户诉求，结合技术、商业和资源等因素，最终落地的功能方案。本文深入剖析了两者之间的区别与联系，并提供了将用户需求转化为产品需求的实用方法，帮助产品经理避开认知陷阱，更精准地把握产品方向。

在无数企业“上马”ERP的热潮背后，隐藏着一个不愿直视的真相：很多项目从一开始就偏离了方向。当“面子工程”凌驾于管理逻辑之上，ERP 注定沦为摆设。本篇文章将带你深入剖析 ERP 实施中的典型困局，揭示那些被忽略的管理盲区，并探讨企业如何回归初心，让数智化真正服务于业务与组织成长。

随着大语言模型的广泛应用，如何高效地连接模型与工具、数据源以及其他智能体，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨模型上下文协议（MCP）这一新兴技术，它是由 Anthropic 开发的标准化开放协议，旨在为 AI 模型与外部资源的无缝交互提供通用解决方案。

探讨中国企业在出海过程中常遇到的误解，分析成功出海的关键要素，助力企业更好地理解和应对海外市场的挑战与机遇。

新手抖店普遍面临订单少、流量低等问题。作者通过诊断一个典型新手店铺，发现常见问题包括商品管理混乱、广告投放无效、商品信息未优化等。文章详细拆解这些问题，并给出从优化商品信息、精准广告投放到建立运营节奏的实用建议，帮助新手抖店找到破局之路。

  关于什么是 RAG，我有零基础级别科普过，你可以点击这里查看。 这篇聚焦落地过程的具体问题及解决方案。 一共 8 个常见问题： 不按「知识库」的答案回答，自作...

在数字化时代，企业越来越依赖数据驱动的决策，而BI（商业智能）数据指标体系的建设成为关键一步。然而，许多企业在构建指标体系时却陷入了各种“深坑”，导致指标体系难以落地，甚至误导决策。

文章深入探讨用户分层与细分的区别及正确方法，指出常见误区，强调多维度细分的重要性，并详细讲解用户细分的操作步骤，包括定义“有效”、选分类维度、尝试细分等，助力运营工作更精准。

文章深入探讨了业界对AI智能体（Agent）的常见误解，即认为它能解决所有问题。IBM专家指出，AI Agent虽强大，但并非万能，企业需关注其与核心业务的结合及实际价值。IBM的watsonx Orchestrate提供了一套清晰的架构设计，助力企业高效利用AI Agent，同时强调技术应服务于业务场景，而非单纯炫技。

医疗AI领域曾被寄予厚望，然而现实中，超过90%的企业在商业化落地的第三步就遭遇困境，即使是谷歌健康和IBM Watson这样的巨头也未能幸免。本文深入剖析了医疗AI落地过程中常见的十大陷阱，并结合实际案例探讨了如何避开这些陷阱，希望能帮到大家。

在数据分析工作中，许多从业者常常感到困惑，为什么自己总是没有思路，无法有效地开展分析工作。本文深入剖析了导致数据分析思路不清晰的多种原因，供大家参考。