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谷歌全面整合AI力量背后：DeepMind浮沉史
曾经被视为AI皇冠的DeepMind，现在已经少有人提及；从“无人离开”到“人才流失”，DeepMind如今走下神坛，在人才争夺中失去绝对优势。它到底做错了什么？
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客服之外，AI在客户服务赛道拼出新机会
AI技术的落地场景有很多，其中，客户服务及其关联赛道就有着不少的应用场景。这篇文章里，作者便分享了现阶段AI在客户服务领域的几大热门应用，覆盖售前、售中、售后多环节，一起来看。
哪些饭碗 AI 不好抢？
之前ChatGPT发布后，就曾有传言称“AI即将取代人类”；而随着Sora、Suno的发布，相信这种说法的人越来越多——毕竟文生文还只是影响到作者、自媒体这些的工作，文生视频和文生音乐，连创意类的作曲、剪辑都能做，波及的范围越来越广。这种情况下，叠加经济增长放缓，担心自己饭碗的人也越来越多。
但其实没必要担心，当前的AI大模型，哪怕继续优化升级到极致，仍然无法取代人类专家——因为这对AI而言超出了能力范畴——它没有情感，没有个体意识，也就无法“涌现”最关键的人类「价值判断」的能力。
深度学习模型——Diffusion | 扩散模型
在训练Diffusion模型时，我们可以遵循怎样的阶段？这篇文章里，作者围绕训练Diffusion的过程、应用Diffusion模型阶段等内容做了梳理和讲解，不妨来看一下。
人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支（基础入门篇）
人工智能作为当下新质生产力的代表，其技术更新已经历过很多个版本，随着ChatGPT的火热，AI逐渐进入大众视野，并在衣食住行方方面面影响着人们。AI 是让计算机模拟人类智能的技术，它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域，通过使用大量的数据和算法，AI 可以让计算机学会像人类一样思考、学习和解决问题。机器学习作为人工智能领域的核心，是使计算机拥有智能的基石，本文对机器学习的核心领域、术语和深度学习与强化学习作简单介绍，不涉及复杂的数学模型，通俗地讲解AI底层知识原理。
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这届金三银四，AI技术正在被大规模应用，AI招聘技术甚至已经渗入到招聘和求职的各个环节。那么随着AI技术的应用，AI面试官是否真的会成为未来趋势呢？不妨来看看本文的分享。
