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AIGC 中的大模型摩尔定律与范式转移
AIGC的发展，将使得知识性与创造性工作的边际成本降至0，从而产生巨大的生产效率和经济价值，每一个需要我们原创的领域都或多或少将有AI的参与。AIGC 的产品形态未来会是什么样的呢？它的细分机会又在哪里？本文作者对此进行了分析，一起来看一下吧。
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搜索引擎的未来，究竟在哪里？
人们有关搜索引擎的想象正在随着AI技术的出现而被颠覆，比如前段时间，微软就将ChatGPT嵌入了必应搜索引擎中。只是，嵌入了人工智能的搜索引擎，真的可以“干掉”传统搜索引擎吗？AI搜索引擎的未来究竟在哪里？
联网后，ChatGPT开始说些不着调的话……
“我感到难过”“你失去了我的信任和尊重”等一些本该是属于人的情感话语却在人工智能上出现，这让很多人觉得不可思议，人工智能不仅学习到了人类情感的表达方式，并通过模仿这些表达方式来生成带有情感的回复。本文就详细分析了BingChat，感兴趣的童鞋一起来看看吧。
ChatGPT的“美丽新世界”还未到来
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AIGC狂飙，能改变视频行业什么？
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ChatGPT的内容“切面”：效率与焦虑并存
在去年发布的ChatGPT，近来又掀起了互联网圈和科技圈的热烈讨论，许多人也对ChatGPT的出现表达了担忧，因为结合ChatGPT，我们可以写程序、聊天、创作……人类的内容生产力，难道会被ChatGPT等AI技术的发展所超越吗？ChatGPT的出现，带来的究竟是冲击，还是方向？
让人既好奇又害怕的ChatGPT
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A16Z：生成式AI平台，谁主沉浮？
生成式AI正在创造用户增长的历史记录，一些应用在发布不到一年的时间里就实现了高达1亿美元的年营收，我们相信生成式AI，将对软件行业和其他行业产生巨大的影响。这篇文章旨在分析出市场的驱动力，并尝试回答和生成式AI的商业模式相关的更广泛的问题。感兴趣的童鞋一起来看看吧。
OpenAI与AIGC：改变人类生产范式，通往“万物的摩尔定律”
人类艺术的发展速度是对数式的，而技术的进步速度是指数式的。生成式 AI ，实现了创作质量上的指数式进步，并提高了生产效率，而AIGC 积累数据成本低在未来也将成为商业发展的一大优势。本文旨在对生成式 AI 发展与突破的历史进行复盘，并梳理生成式 AI 在多种领域带来的下游应用。
万字长文：产品经理视角下的AI绘画全解析
最近的AIGC浪潮，本质来源于两项技术：一是ChatGPT所代表的GPT、RLHF、Prompt等技术点，另一个则是AI绘画背后的Diffusion技术。本文作者从Diffusion的技术原理、演进方向、商业落地以及其对相关职业的影响着四个方面，对Diffusion技术进行了详细的分析，对AI绘画感兴趣的同学，一定不能错过。
ChatGPT持续“高烧”，再走一遍元宇宙的老路
ChatGPT已经掀起新一轮的AI热潮，经营或投资这一类型的A服务机构和企业，在资本市场上必然会受到更多追捧。但极高的门槛和不确定性、商业化变现难题，以及资本所看中的回报周期，都值得准备入场的玩家们，仔细衡量。ChatGPT会不会只是一场泡沫？
