自从ChatGPT发布之后，大模型对知识整理、归纳、推理、总结方面强大的能力引起了大家的关注。而银行领域的专业性和特殊性，更要求自己构建LLM产品。本文针对银行使用大模型的场景、方式进行了详细的分析，并给出了银行做大模型的实践样例，供大家参考。

昨天360创始人周鸿祎在某个活动上分享了《企业如何拥抱AI》的分享，本文为作者参与后记录的个人总结和思考，与各位读者分享。

随着人们在聊天上花费的时间越来越多，各个社群也出现了基于文本对话的聊天机器人作为活跃之用。本文主要从人机对话设计和仿生对话设计这两方面来看看机器人如何让用户易理解和易使用的。

AI如何通过RLHF，走上更加人性化的进化之路？这篇文章里，作者深入介绍了RLHF的定义与适用场景，并给出了训练步骤和相应示例，不妨一起来看一下。

近日，前苹果Safari浏览器设计师查理・迪茨加入了一家「AI浏览器」公司，没错，就是前段时间引起不少关注的Arc Search的背后公司。这么看来，AI浏览器的出现，是否针对会颠覆传统浏览器呢？面对来势汹汹的AI浏览器、AI搜索等新兴业务，苹果又会拿出什么策略？

作为一款会话式答案引擎，Perplexity在出现之后引起了外界关注，而这一AI公司，现在要搞起竞价排名了。看来于Perplexity而言，赚钱吃饭养家，也是不得不跨越的门槛之一。

现在各个公司都在做自己的大模型，或者是用大模型进行调优以符合企业的要求。这种情况下，我们如何是用模型微调定制化调优大模型呢？本文介绍了模型微调的训练步骤，并给出了相关案例参考，希望能帮到大家。

2026年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为AI训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天AI忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？ 谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。

现在AI的发展越来越快看起来越来越强大，也引发了很多人的担心。但其实，社会并不是只有一个子系统，我们需要在一种新的生态系统重寻找自己的位置。

近年来人工智能发展迅速，对于金融行业有一定的冲击，但也伴随着一定的机遇。作者从人工智能与数字化转型方向来讲解金融行业的挑战与机遇。让我们一起来看看吧～

在数字化时代，人们与科技的互动已经成为了常态，在交互体验上也出现了更新的需求。本文将探讨交互体验的发展趋势，从科技创新、设计思维以及人性化需求等方面深入分析，一起来看看吧。

现在，企业对 AI 技术的接受度和付费意愿都有一定上升，而 2024 年，或许会成为 Gen-AI 技术在 B 端发展的元年。这篇文章里，作者就分享了关于「企业如何应用 Gen-AI」的发现，一起来看看吧。