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AI基金年终盘点 | 一文看懂2024年AI趋势
时间跨入2024，在这一年，AI行业可能会迎来怎样的发展趋势？这篇文章里，作者结合机构们发布的报告与预测做了整理，一起来看看，或许可以帮你获得更多AI前瞻视野。
OpenAI的GPT Store下周上线！开发者高喊App Store时刻到来，AI应用真要大爆发了？
有消息称，OpenAI的GPT Store就要在下周正式上线了，这也让不少AI圈的人士兴奋不已，开发者们更是跃跃欲试。回看这段时间，GPT商店的推出确实是经历了一番波折，用户试用GPTs过程中所发现的问题，也给GPT商店带去了挑战。一起来看看本文的解读。
AIGC行至社交，可以讲出怎样的故事？
AI技术的出现给各行各业都带来了重塑的机会，那么，当AI与社交赛道碰撞时，会讲述出怎样的故事？各家产品的表现如何？这篇文章里，作者做了解读与分析，一起来看看吧。
谷歌大模型一出闹剧，揭开中文数据荒
2023年，有关AI大模型的热点或动态频频出现在网络平台上，而在这些动态中，部分问题也显现了，比如数据匮乏这个问题——大模型训练，还需要更多高质量数据。一起来看看本文的分享。
大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳
有关“套壳”的争论一直没有停止，那么，当我们在谈论套壳的时候，到底在谈论什么？怎么厘清大模型套壳的逻辑？这篇文章里，作者结合访谈与论文，尝试阐述哪些步骤、哪些环节存在套壳的空间。
a16z 低调投资了一家 APP 开发公司，所见即所得
最近，一款名为 Trace.ai 的产品在发布后引来了不少关注，那么，这款产品引人注目的地方体现在何处？这篇文章里，作者就对 Trace AI 的产品特点、用户体验，以及其对应用开发的影响等方面做了解读，一起来看。
“GPT-4变傻”不只是OpenAI的苦恼，所有大模型与人类交往越久就会越蠢？
最近几个月，有关GPT-4“变笨”了的感受言论在网络平台上还挺常见的，而对GPT-4“变笨”的原因，许多用户也给出了自己的猜测。最近，有论文研究给出了解释，一起来看看吧。
AI面试应用的四种局限性：技术局限性、缺乏情境理解能力、数据和隐私以及法律和伦理问题
AI面试应用的兴起和普遍应用使得招聘过程更加高效和智能化。然而，AI面试应用存在一些局限性，这些局限性可能影响其可行性和有效性。
本文将重点讨论AI面试应用的技术局限性、缺乏情境理解能力、数据和隐私问题以及法律和伦理问题，并提出未来发展的方向和解决策略。
5000字干货总结：探索AI在B端产品中的应用
随着AI的发展，其应用场景也越来越广泛。在这样的背景下，面向企业的B端产品同样迎来了转型升级的机遇。本文将阐述AI在B端产品中的应用，希望对你有所帮助。
