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为电脑上的所有 Agent，统一一套 Skill 库
AI工具的繁荣带来了Skill管理的混乱噩梦——多Agent并存时，重复安装、版本漂移、资产黑盒化等问题层出不穷。本文提出革命性的「中央Skill」方案，通过软链接技术实现跨工具统一管理，不仅彻底解决同步难题，更揭示了Skill作为AI时代确定性资产的核心价值：它是沉淀工作方法的SOP，会随AI进化而增值而非贬值。
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飞书项目生态日，AI能力又进化了
4月23日，在上海举办的2026飞书项目生态日上，飞书项目集中发布并升级了一批面向AI时代的全新能力，包括全新的MCP能力、飞书项目CLI，以及面向智能体协作的AI应用体系等，谷石第一时间上门观察。
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DeepSeek V4到底什么水平？梁文锋融资的最佳选择是什么？
DeepSeek V4的发布再次印证了开源与闭源大模型的微妙差距。在奥数与代码领域表现抢眼的同时，其百科检索能力暴露了数据源的天然短板，而人类终极考试HLE则仍是大模型难以逾越的高峰。本文深度剖析国产大模型领跑者面临的商业化抉择困境，从融资困局到收购可能，揭示AI创业者在技术理想与商业现实间的两难抉择。
当模型不再是稀缺品，AI产品的护城河应该挖在哪里？
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6K字干货：从0到1手把手教你编写第一个Skill
Agent 工具正在从被动应答转向主动协作，但多数用户仍停留在初级问答阶段。Skill 的出现彻底改变了这一局面——它像标准化菜谱一样，将团队经验、工作流程和行业知识封装成可复用的数字资产。本文深度解析 Skill 的底层逻辑与实操方法，揭示 AI 时代真正的竞争壁垒。
飞书项目这次发布，可能被大部分人低估了
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Agent 框架的工程化难题正在催生新一代解决方案——Harness。本文通过拆解 OpenClaw、Hermes 和 Claude Code 三大框架的设计哲学，揭示 Agent 从概念验证到生产落地必须跨越的七层工程鸿沟。当模型能力与工程系统深度融合时，我们才能真正理解为什么 Harness 会成为决定 Agent 成败的关键因素。
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DeepSeek V4 发布，全网最细解读 & 技术报告拆解
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