AI AI 不懂「疯狂星期四」 当 AI 遇到「疯狂星期四」,再庞大的语料也翻译不出那句「V我50」的灵魂梗。它算得清折扣、拼得对优惠券,却读不懂年轻人用梗对抗日常的默契和情绪出口。本篇带你围观 AI 在「梗文化」前的翻车现场:为什么大模型能写诗却写不出像样的段子?因为真正需要解码的,不是语言,是人情。 一泽Eze AI产品产品分析疯狂星期四
AI 谁在暗中驯化大模型? 当大模型在聚光灯下“口吐莲花”时,很少有人注意到:是谁在暗处拉紧缰绳——让ChatGPT拒绝回答敏感话题,让推荐算法只推送“安全”内容?从RLHF的奖励标签,到平台审核的“黑词库”,再到开源社区的“价值观对齐”补丁,一套隐形驯化机制早已悄然运行。本文带你揭开:谁在定义“正确”?谁在塑造AI的三观?当技术看似中立,真正被训练的,也许是我们所有人。 光子星球 个人观点产品分析大模型
AI,个人随笔 别再花钱做证件照了,教你一键免费生成大师级证件照(含提示词) 30 秒、0 成本、手机直出 600DPI 大师级证件照!把「AI 摄影棚」搬进微信:一句提示词秒换白底/渐变灰,自动瘦脸+光影重塑,连回执编号都能一键生成。附送 3 组实测可用 Prompt 和免费跑图通道,今晚 11 点前还免排队。别再花 59 块去照相馆,看完这篇,你的下一套证件照自己就能拍。 赵晗 AI应用提示词证件照
AI a16z最新洞察:消费级AI公司将重新定义企业软件市场 消费级AI产品正在颠覆企业软件的传统格局。a16z提出“Great Expansion”现象,揭示AI如何让用户价值持续膨胀,收入留存率突破100%。本文深度解析这一趋势背后的商业逻辑与产品机制,为创业者与产品人提供一份关于未来软件形态的前瞻指南 深思圈 A16ZAI产品行业观察
AI 像考核员工一样评测智能体 智能体越来越像“团队成员”,但我们该如何评估它们的表现?本文借鉴人力资源中的绩效考核体系,提出一套评测智能体的新思路,从目标设定到行为反馈,为AI产品经理提供一份可落地的评估框架。 猫猫观察员的AI思考 AI产品产品分析方法论
AI,个人随笔 MCP:为AI智能体打造通用语言,开启无限可能的新纪元 当AI智能体从“能对话”走向“能协作”,我们亟需一种通用语言,打通模型、工具与任务之间的鸿沟。MCP(Multi-agent Communication Protocol)正是在这一背景下诞生,它不是又一个技术名词,而是一套面向未来的智能体协作协议。本文将深入解析 MCP 的设计理念、核心机制与应用场景,揭示它如何为 AI 构建“语言秩序”,让多智能体真正具备协同能力,开启通用智能的新纪元。 栗子 MCP基础知识智能体
AI 即梦 4.0 与 Agent 模式:中文 AI 创作的「效率革命」 在 AI 图像生成赛道,国外模型如 Nano Banana 凭借角色一致性优势掀起热潮,而国内玩家也正以「本土化创新」破局。字节跳动推出的即梦 4.0(基于 Seedream 4.0 模型),不仅在 4K 清晰度、亚洲人脸一致性上实现突破,更通过 Agent 模式将 AI 创作从「工具」升级为「智能协作伙伴」—— 无需复杂指令,只需自然语言描述需求,即可完成从创意拆解到批量生成的全流程。本文将从技术逻辑、实际应用、产品价值三个维度,拆解即梦 4.0 与 Agent 模式如何重构中文用户的创作效率。 梦空 Agent即梦AI操作指南
AI AI产品经理的营销落地实践探索 AI产品经理不仅要懂技术,更要懂市场。本文从实战出发,探索AI产品如何实现从0到1的营销落地,涵盖策略制定、用户洞察、渠道选择等关键环节,为产品人提供一套可借鉴的落地方法论。 AIPM纯聊AI AI产品经理经验分享营销策略
AI,个人随笔 即梦AI绝了!运营直接干字体设计,附教程+提示词 AI工具正在重塑内容生产的边界,运营角色也在悄然发生变化。本文将以即梦AI为例,探索运营如何借助AI完成字体设计工作,从提示词到实操流程,为你提供一套可复用的创作方法论。 陌晨 公众号即梦AI提示词
AI,个人随笔 如何提升大模型LLM回答的准确率 随着 LLM 在各类产品中广泛应用,如何提升其输出的准确率,已成为产品经理与技术团队绕不开的核心问题。本文将从提示词设计、系统架构、评估机制等多个维度出发,拆解影响 LLM 准确率的关键因素,并提供可落地的优化策略,帮助你打造更可靠、更可控的 AI 产品体验。 luffy AI应用LLM个人观点
AI,个人随笔 5分钟一键生成软著申请材料,coze工作流全教程,含提示词 从系统架构设计到部署环境说明,再到数据库与前后端代码,全部自动生成,还附带可复用的提示词模板。本文将手把手教你如何搭建 Coze 工作流,并通过实操截图带你避坑提效,让软著申请不再是“写文档的噩梦”,而是“点点鼠标就搞定”的轻松流程。 陌晨 Coze工作流操作指南
AI 揭秘高价值AI应用的核心:不是技术有多先进,而是这个关键指标 从1:1到1:100再到0:n,AI输出与用户输入的比例正在重塑产品形态,也揭示了“AI密集型应用”的本质。本文将借助 Shawn Wang 的深度分享,带你重新理解AI工程的核心指标、标准模型的演进,以及如何构建下一代真正有价值的智能应用。 深思圈 个人观点发展趋势案例分析