AI 小红书的钱,不是这么挣的! 你想在小红书上分一杯羹,却总是不得其法?这篇文章除了扯些没用的,还藏着不少新手运营的小技巧。从精准定位到内容创作,从吸引流量到巧妙变现,带你避开常见坑,教你如何在小红书这片红海中脱颖而出。 抖知书 AI应用小红书经验分享
AI 一篇看懂:企业RAG知识库项目的全生命周期设计(纯干货) 在当今数字化转型浪潮中,企业对知识管理的需求日益增长,而AI技术的融入为企业知识库的构建带来了新的机遇。本文将深入剖析企业RAG(检索增强生成)知识库项目的全生命周期设计,从项目启动到落地实施,详细解读如何从零开始构建知识库,如何提升知识库的召回率与准确率,以及如何通过数据处理和系统设计实现知识的有效管理和应用。 思敏 RAG生命周期知识库
AI,个人随笔 史上最强AI股神诞生!麻省理工开源了第一个AI金融股票交易智能体 前段时间麻省理工学院推出了一款开源的AI金融股票交易智能体——TradingAgents,它被誉为“史上最强股神”,引发了广泛关注。这个多智能体交易框架模拟真实交易公司的运作模式,整合了基本面分析、情绪分析、技术分析等多个专业角色,通过动态讨论和协同决策,能够精准洞察市场趋势并制定交易策略。本文将详细介绍TradingAgents的架构、技术亮点以及如何本地部署,带你一探究竟,了解AI如何在复杂的金融市场中大展身手。 乔伊 AI应用产品分析智能体
AI,个人随笔 MCP是什么? 随着大语言模型的广泛应用,如何高效地连接模型与工具、数据源以及其他智能体,成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨模型上下文协议(MCP)这一新兴技术,它是由 Anthropic 开发的标准化开放协议,旨在为 AI 模型与外部资源的无缝交互提供通用解决方案。 无痕丶无殇 MCP基础知识常见问题
AI,个人随笔 不懂算法,如何让产品“智能”起来?——无算法团队的产品经理AI赋能(上) 对于许多没有算法团队支撑的产品经理来说,如何让产品在没有复杂算法的情况下实现“智能”功能,是一个亟待解决的问题。本文将深入探讨如何通过设计精良的规则引擎,为产品赋予“智能”属性,从而在资源有限的情况下实现业务增长。 产品破壁人老杨 AI应用个人观点算法团队
AI Andrej Karpathy YC 孵化器万字洞察:软件 3.0 时代创业机会,钢铁侠战衣是人与 agent 协作终极形态 在旧金山举行的 YC AI Startup School 上,Andrej Karpathy 发表演讲,深入探讨了软件从 1.0 到 3.0 的演进路径,指出大型语言模型正在重塑软件开发与交互方式,强调人机协作的未来方向,如钢铁侠战衣般增强人类能力,并分析了当下的创业机遇。 有新Newin AgentAI应用个人观点
AI TOB领域+AI是伪命题吗?万字拆解6个企业AI突破案例! 在TOB(企业对企业)领域,AI(人工智能)的应用一直备受关注,但同时也引发了诸多争议。一方面,AI被认为能够为企业带来巨大的效率提升和业务增长机会;另一方面,企业内部对于AI的落地应用却常常感到困惑,甚至出现“内冷外热”的现象。本文将深入探讨TOB领域中AI应用的现状与挑战,通过拆解6个企业AI突破案例,分析企业如何在战略层面制定清晰的AI目标,如何在业务层面实现AI的规模化落地,以及如何在组织架构中推动AI项目的成功实施。 产品参赵 AI应用To B产品案例分析
AI 想靠写盐选故事搞钱?看完这篇,至少帮你省一万块的学费 本文深入剖析知乎盐选故事写作门道,从认清其 “精神快餐” 本质到掌握 “爽点” 设计、情绪节奏把控等技巧,再到借助 AI 提效,助你避开误区,提升写作能力,节省大量学习成本。 抖知书 AI应用提示词案例分析
AI 知识库问答效果总翻车?RAG完整策略指南 在企业级场景中,一个精准的知识库问答工具至关重要。本文深入剖析 RAG(检索增强生成)技术,从知识提取、分块、嵌入、存储与索引、检索到回答生成及效果评估等各个环节,详细阐述其核心选型与优化思路,助力读者掌握打造高精准度知识库助手的完整策略。 冰冰酱 AI应用RAG知识库
AI 2025智能体开发风云:智能体开发进入第二阶段之生态化 从微软、谷歌到腾讯云,各大科技巨头纷纷推出了各自的智能体开发框架和平台,试图在这一领域占据一席之地。本文将深入剖析2025年智能体开发的最新趋势,探讨智能体开发进入生态化阶段的背景、现状以及未来发展方向。 无痕丶无殇 智能体案例分析行业观察
AI Agent和Workflow到底有什么区别? 在自动化和人工智能领域,Agent(智能体)和Workflow(工作流)是两个核心概念,但它们之间存在显著的区别,常常被混淆。本文将深入剖析Agent和Workflow在设计理念、技术实现和应用场景上的差异,探讨它们在自动化和AI应用中的不同角色与优势,以及它们融合发展的趋势。 伍德安思壮 AgentWorkflow智能体
AI AI 智能客服:定价模型、行业方案与规模适配策略 在当今数字化时代,AI智能客服已成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。然而,对于智能客服解决方案提供商来说,如何在服务企业客户(ToB)市场中构建一条客户持续付费且供应商能盈利的商业化路径,是一个关键挑战。本文将深入探讨AI智能客服的市场发展、技术演进、主流商业化模式以及定价策略,分析不同行业和企业规模的定制化方案,帮助读者理解如何通过精准的定价模型和有效的执行策略,实现智能客服的商业成功。 阿堂 AI应用智能客服行业观察