产品设计 实时表单的演进路径 表单虽小,却在数字产品中扮演着至关重要的角色,它直接影响着转化率、留存率和数据质量。本文深入剖析了表单验证系统的演进路径,从早期的“提交后才说错”,到如今的实时反馈、智能验证,展示了技术进步如何提升用户体验。 DesignLink 个人观点实时表单数字产品
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:从技术栈到可持续发展框架 随着系统规模突破亿级日活用户、处理千亿级日交互数据的门槛,其复杂性呈指数级增长。此时,系统设计的关键挑战已不仅是算法精度的提升,而是构建一个涵盖高效数据管道、精准算法模型、用户体验优化、内容生态激励、商业化策略以及伦理风控的综合性、可持续的技术-业务生态系统。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:AB测试迭代策略详解 本文聚焦于AB测试中的几个关键技术策略:分层实验设计、长期效果评估(侧重留存率)、以及基于统计与业务双重显著性的决策流程与置信度评估模型,旨在为产品经理提供一套可落地的、严谨的AB测试框架。 阿堂 A/B测试AI应用从0到1
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:实时化引擎从工具到生态的演进 在AI浪潮席卷各行各业的今天,推荐系统正从幕后走向前台,成为用户体验的核心驱动力。本文将带你深入探索一个大型AI推荐系统从零起步的全过程,揭示实时化引擎如何从单一工具演进为复杂生态的关键路径。无论你是产品经理、技术从业者,还是对AI系统架构充满好奇的探索者,这篇文章都将为你提供一线实战经验与系统性思考。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:排序模型产品化的关键环节 构建大型AI推荐系统时,将排序模型从技术推向实际产品环境是核心挑战。产品经理需要深度参与并主导多个关键环节,确保技术能力有效转化为用户价值和业务成果。 阿堂 AI应用产品化从0到1
产品设计 WMS上架策略的产品设计与背后的执行逻辑拆解 本文深入拆解了WMS(仓储管理系统)上架策略的产品设计及其背后的执行逻辑。从策略配置指南、系统执行逻辑,到预设规则详解和典型业务场景配置示例,作者详细阐述了如何通过精准的筛选条件、灵活的上架规则和严格的限制条件,优化仓储管理中的货物存储位置分配。文章还提供了丰富的配置示例和最佳实践建议,帮助读者更好地理解和应用WMS上架策略,提升仓储作业效率和空间利用率。 PM维他命 WMS系统产品策略底层逻辑
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:召回策略产品设计 在构建大型AI推荐系统的过程中,召回策略是决定系统上限的第一道关卡。它不仅影响用户是否“看到感兴趣的内容”,更直接决定了后续排序与转化的空间。本篇文章将从产品视角出发,系统拆解召回策略的设计逻辑与落地路径,希望能帮到大家。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:为什么业务需要推荐系统? 在当今信息爆炸的时代,用户注意力成为稀缺资源,推荐系统的重要性愈发凸显。本文深入探讨了企业构建推荐系统的必要性,从业务需求的契合度、数据基础的准备度到用户需求的精细化程度等多个维度,分析了推荐系统如何优化用户决策链路、管理用户生命周期价值以及提升内容分发效率。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 从0构建大型AI推荐系统:如何定义效果评估体系? 在当今数字化时代,构建大型AI推荐系统已成为众多产品的重要发展方向。然而,如何衡量推荐系统的真正价值并驱动业务增长,是产品经理面临的重大挑战。本文深入探讨了从零开始构建推荐系统效果评估体系的方法,希望能帮到大家。 阿堂 AI应用从0到1推荐系统
产品设计 风控产品经理必知信贷产品历史及产品要素 对于风控产品经理来说,理解信贷产品的演进历史与核心要素,不只是“补课”,更是构建风控策略、设计系统规则的基础功。这篇文章系统梳理了信贷产品的发展脉络与关键结构,帮助你从产品视角理解风控的起点与边界,是一份值得收藏的知识地图。 风控打怪升级 信贷产品基础知识风控产品经理
产品设计 为什么AI产品动不动就搞“邀请制”? 从Manus到扣子空间,再到Lovart,每次新产品上线,朋友圈里总是充斥着“求码”的呼声。这种现象背后究竟隐藏着怎样的逻辑?本文将从产品经理的角度,深入探讨邀请制的底层理论基础——六度人脉理论,分析其在产品冷启动阶段的优势与限制,并结合经典案例,如Gmail和知乎,探讨邀请制的适用边界。 快刀青衣 AI产品底层逻辑邀请码
产品设计 为什么小红书成了新百度,而知乎没有? 从搜索需求的转变、内容结构的差异到用户体验的适配,小红书不仅提供了知识,更提供了可操作的解决方案。与此同时,知乎虽然在知识深度和专业性上具有优势,却因内容形式和社区氛围的不同,未能满足用户在生活决策上的即时需求。 珞珞如石 个人观点产品思考小红书