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召回模型是数字化营销业务中的核心组件，它可以根据用户的行为和偏好，从海量的候选物品中，筛选出最有可能吸引用户的物品，从而提高用户的满意度和转化率。然而，传统的召回模型面临着数据稀疏、泛化能力差、难以捕捉复杂的用户和物品特征等挑战。
人工智能大模型，是一种基于深度学习的模型，它可以利用海量的数据，学习到丰富的语义和知识，从而提高模型的表达能力和推理能力。
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