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银行如何构建大语言模型产品

银行如何构建大语言模型产品

自从ChatGPT发布之后,大模型对知识整理、归纳、推理、总结方面强大的能力引起了大家的关注。而银行领域的专业性和特殊性,更要求自己构建LLM产品。本文针对银行使用大模型的场景、方式进行了详细的分析,并给出了银行做大模型的实践样例,供大家参考。
用户研究
一套方法论让你彻底掌握:大模型用户画像与指引

一套方法论让你彻底掌握:大模型用户画像与指引

本文将通过使用多维帮助体系结合角色分层灵活、快速的设计出符合不同操作水平的用户指引的功能设计。从用户使用难点到,设计策略,到执行落地具体介绍,旨在降低用户学习成本、提高用户满意度,并引导用户掌控产品的核心能力为出发点。 通过“设计方法论”构建一套服务与不同用户分层的多维帮助体系。该方法也适用于其它致力于提高平台自学性的相关产品。