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阿里开始给AI算账了：用AI的钱，以后各业务线自己出
原本是各部门用 AI 产生的费用由集团统一买单，现在改了：淘天、飞猪这些业务线自己出，配置的额度在 5 万上下，用超了要打报告审批；员工用 QoderWork 这类内部工具按积分算，每月发 3000 到 6000 个，报销也有上限。
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生鲜商城AI接待小助手，从意图识别到满意度（下）
生鲜客服场景中，AI助手如何做到既省钱又可控？本文拆解一套五层分层路由架构：从FAQ精确匹配、业务API直调、RAG检索到大模型兜底，再到人工介入，层层过滤，让60%流量零成本秒回，成本直降90%。更有三级级联意图识别与真实对话案例，展示产品落地中的细节与智慧。
研发做了那么多功能，为什么客户还是不买账？
为什么竞品平平无奇却总能卖得风生水起？问题可能出在研发缺少商业价值导向。本文引入北极星指标，提出商业价值公式V=F/C，教你三步落地价值评估，规避技术自嗨与需求蔓延，让每一分研发投入都花在刀刃上。
AI做电影，远比想象中难
AI电影热潮席卷而来，但背后是成本飙升、工期失控与经验快速折旧的三重困境。从个人创作者到专业团队，如何在模型的不确定性中寻找确定性？本文深入一线，揭示AI电影制作的真实挑战与破局之道。
模型能力逐渐趋同，Infra开始成为下半场竞争要塞
当模型能力趋同，AI产品的竞争焦点正从模型本身转向基础设施（Infra）。本文用奶茶店类比拆解Infra的构成，分析其成为热词的三大原因，并给出产品经理感知与参与Infra决策的实用方法，助你在技术讨论中不再被动。
为什么 Codex 和 Claude Code 都要设置周额度
当 Coding Agent 成为开发者的日常工具，固定月费能覆盖多少机器工作时间？五小时窗口与周额度正成为主流答案。本文从产品机制与计费逻辑出发，拆解 Anthropic 与 OpenAI 如何用双层限制控制成本，并揭示其对用户体验与项目节奏的深远影响。
Token 便宜了 99.7%，为什么你的 AI 账单还在涨
模型单价暴跌99.7%，企业AI账单却翻了三倍。Uber四个月烧光全年预算，米哈游13小时产生200万token账单。本文拆解降价背后的结构性不均与席位模式塌陷，指出AI成本正从固定项变为可爆炸的变量项，并给出产品经理可落地的预算护栏与定价策略。
AI越用越贵，六个技巧让你成本骤降
AI编程账单失控背后，是工作流在漏水。Qoder推出夜间0.2折、日间1折的定价策略，配合模型分级与任务异步化，让Credits消耗降低70%以上。本文拆解省钱逻辑，从错峰到提问方式，给出可直接复用的成本控制方案。
【讲透-进销存】第3篇 向谁买？怎么买？
采购不是比谁便宜，而是比谁更稳。本文通过小老板老李的实战案例，拆解从供应商管理到采购订单全流程的避坑指南，教你用系统化思维管好每一分钱，让采购从“糊涂账”变成“明白账”。
Vibe Coding从0到N：5个AI队友差点把家拆了（2）
从AI编程的甜蜜期到残酷的现实，Vibe Coding之路远非想象中那么轻松。本文赤裸裸地揭露了从产品上线到持续运营过程中的七大深坑——从技术债的连环爆雷、跨浏览器兼容性噩梦，到成本失控、推广碰壁，再到多AI协作的版本管理灾难。每一个坑都是血泪教训，每一段经历都在重新定义人机协作的边界。
GPT-5.6 发布后，AI 产品经理该砍掉“默认最强模型”了
GPT-5.6的发布不仅带来了Sol、Terra、Luna三档模型的性能差异，更将AI产品的成本结构问题摆上台面。当模型分层成为标配，产品经理必须从‘盲目追求最强模型’转向构建精确的任务路由能力。本文深度解析如何为不同价值任务匹配合理模型资源，避免产品陷入‘惊艳Demo与失控成本’的尴尬境地，真正实现AI能力的商业化落地。
成本花在用户看不见的地方，产品再好也卖不上价
在产品设计中，如何将成本转化为用户感知的价值是一门艺术。本文通过一个肩颈按摩器的真实案例，揭示了将成本堆在用户看不见的地方的商业陷阱，并提供了三个关键自检问题，帮助产品经理判断资源投入是否明智。从外观细节到即时体验，再到价值感知，这些实战经验将教会你在质量与卖点之间找到最佳平衡点。
