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最强3B「小钢炮」，代码数据全公开！推理随意开关，128k超长上下文
重磅开源！新一代最强小模型SmolLM3横空出世：30亿参数，支持128k长上下文！而且训练、对齐、架构、数据等全链路，Hugging Face这次100%开放——堪称真「Open AI」。
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解析微软所提出的人与智能体沟通中的挑战
微软在最新研究中提出了一系列关于人机交互的核心挑战：我们该如何理解AI的意图？如何建立信任？又如何在不对称的信息结构中实现高效协作？本文将深入解析这些挑战背后的技术与认知逻辑，带你重新审视“对话式AI”时代的人机关系边界。
史上最强AI股神诞生！麻省理工开源了第一个AI金融股票交易智能体
前段时间麻省理工学院推出了一款开源的AI金融股票交易智能体——TradingAgents，它被誉为“史上最强股神”，引发了广泛关注。这个多智能体交易框架模拟真实交易公司的运作模式，整合了基本面分析、情绪分析、技术分析等多个专业角色，通过动态讨论和协同决策，能够精准洞察市场趋势并制定交易策略。本文将详细介绍TradingAgents的架构、技术亮点以及如何本地部署，带你一探究竟，了解AI如何在复杂的金融市场中大展身手。
2025智能体开发风云：智能体开发进入第二阶段之生态化
从微软、谷歌到腾讯云，各大科技巨头纷纷推出了各自的智能体开发框架和平台，试图在这一领域占据一席之地。本文将深入剖析2025年智能体开发的最新趋势，探讨智能体开发进入生态化阶段的背景、现状以及未来发展方向。
Agent和Workflow到底有什么区别？
在自动化和人工智能领域，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两个核心概念，但它们之间存在显著的区别，常常被混淆。本文将深入剖析Agent和Workflow在设计理念、技术实现和应用场景上的差异，探讨它们在自动化和AI应用中的不同角色与优势，以及它们融合发展的趋势。
MCP：重构AI生产力——从协议标准到企业级智能体落地
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，AI 模型与外部系统的高效交互成为制约产业智能化升级的关键瓶颈。本文将深入探讨 Model Context Protocol（MCP）如何通过标准化双向通信框架，重构 AI 生产力，推动企业级智能体从协议标准到落地的全过程。
「运维版Cursor」首发亮相！终结命令行地狱，Agent解放双手
AI智能体正重塑运维领域！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，通过AI Agent实现云端资源自动管理，运维+AI释放强大生产力，未来还将上线语音控制功能，助力运维进入智能化新时代。
深度理解Agent：AI产品经理入门必读！（下）
在AI领域，智能体（Agent）正成为推动产品创新的关键技术。本文作为《深度理解Agent：AI产品经理入门必读》系列的下篇，继续深入探讨Agent的核心组件及其在产品中的应用。文章详细介绍了数据存储的作用、模型性能提升的方法，以及从产品经理视角对Agent应用的洞见与警示。
做AI方向的设计，要了解哪些技术点呢？
随着AI技术的发展，设计师需要了解相关技术点以提升设计质量和产品竞争力。本文分享了AI产品设计中常见的技术知识，包括智能体、Copilot、算法、数据处理、自然语言处理等，帮助设计师更好地理解技术，为用户创造出更优秀的产品体验。
周鸿祎为什么要干掉360市场部？
在 AI 技术飞速发展的当下，周鸿祎大胆提出干掉 360 市场部，并挑战一人完成发布会，这背后是他对纳米 AI 超级搜索智能体的自信，该智能体可自主思考、规划、执行任务，若成功，将掀起效率变革，省钱又提升效能，带领 360 率先拥抱 AI Agent 时代 。
AI不会替代人，但人正成为智能体的助理
2025 年被视为大模型智能体元年，智能体正以前所未有的速度崛起，改变着商业和个人生活的交互方式。Gartner 预测，到 2028 年，20% 的人类可读数字界面交互将由 AI 智能体完成，15% 的日常业务决策可由其自主完成。本文深入探讨了智能体的定义、与传统聊天机器人的区别、其在各领域的应用，以及面临的挑战，如准确性、成本效益和人机协同关系的转变，揭示了未来人类与智能体共存的新模式。
