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AI不会替代人,但人正成为智能体的助理

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2025 年被视为大模型智能体元年,智能体正以前所未有的速度崛起,改变着商业和个人生活的交互方式。Gartner 预测,到 2028 年,20% 的人类可读数字界面交互将由 AI 智能体完成,15% 的日常业务决策可由其自主完成。本文深入探讨了智能体的定义、与传统聊天机器人的区别、其在各领域的应用,以及面临的挑战,如准确性、成本效益和人机协同关系的转变,揭示了未来人类与智能体共存的新模式。
AI
高效 Agents 构建指南

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本文深入解析智能体(Agent)开发,从概念到实践,探讨了智能体的定义、适用场景、设计三要素以及安全性和编排模式等内容。作者结合实战经验,为首次尝试构建智能体的产品与工程团队提供了详尽的指导和建议。
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支付宝MCP技术解析:AI智能体如何重构支付交互逻辑

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在数字化支付日益普及的今天,支付宝推出了一项创新技术——MCP,旨在通过AI智能体重构支付交互逻辑。这项技术允许大模型直接调用支付工具,实现从下单到支付再到记账的一站式服务,极大地简化了支付流程。本文将深入解析支付宝MCP技术的原理、功能以及它如何为用户带来全新的支付体验,同时探讨在实际应用中可能遇到的挑战和限制。
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随着GPT-4o和人形机器人Figure 01等技术突破,全球企业迎来智能体驱动的生产力革命。麦肯锡研究显示,人工智能将为全球带来约4.4万亿美元的额外生产力增长,其变革潜力可与工业革命媲美。本文深入剖析智能体对企业经营管理的短期冲击与长期影响,探讨企业如何应对这场变革,实现从传统管理范式向智能体驱动型组织的转变。