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AI,个人随笔
别再什么都塞进 CLAUDE.md 了——Anthropic 官方发布的七种自定义方式决策框架

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CLAUDE.md 正在成为 Claude 用户的效率杀手!Anthropic 官方揭秘七种指令机制的正确用法,从路径限定规则到隔离运行的子代理,这篇文章将彻底改变你配置 AI 开发助手的方式。学会在正确的位置放置指令,不仅能释放宝贵的上下文窗口,更能让 Claude 的表现提升一个量级。
AI,个人随笔
Prompt 工程在 Agent 里怎么跑

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Agent系统的Tool描述比System Prompt更能决定模型行为?本文通过实战案例揭示了一个反直觉的发现:在多层Prompt架构的Agent系统中,Tool Description才是真正的决策核心。从模糊描述引发的调用失效,到长流程中的Prompt稀释效应,作者系统性地拆解了Agent场景下Prompt工程的六大关键层级与运行时管理策略。
AI,个人随笔
为什么你的AI不是听不懂,而是“没拿住整件事”?

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AI产品中最让人抓狂的‘健忘症’和‘左右互搏’问题,往往不是技术缺陷而是设计漏洞。本文深度拆解了订票助手的典型翻车案例,揭示了上下文管理的四大核心策略,更提供了让AI学会‘主动遗忘’和‘状态显形’的实战方法论。从信息分层到流氓测试,这些血泪教训将彻底改变你对AI交互设计的认知。
AI
产品深度体验报告Agent,踩完坑才明白这件事

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Agent搭建并非简单的提示词堆砌,而是一场精密的架构设计。本文分享了从多人分工导致的格式混乱到主从Agent架构的全过程,揭秘如何通过依赖关系排序、上下文摘要传递等关键技术,解决跨模块协作、生成顺序错乱等核心痛点。这套方法论不仅适用于报告生成,更为复杂AI任务的系统化搭建提供了可复用的解决方案。
AI
为什么有了MCP后,又出现了Skill?

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AI工具的进化正在经历一场从MCP到Skill的范式转移。当MCP解决了AI与外部工具的标准化连接问题却引发上下文灾难时,Skill通过渐进式披露和预置脚本彻底重构了AI的认知逻辑。本文深度解析两种架构的设计哲学与技术差异,揭示AI工程从‘能做’到‘做得好’的关键跃迁,以及产品经理如何在这场变革中重新定义AI的工作方式。