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AI
从Prompt到Loop：如何让AI替你打工而不是你替AI擦屁股

从Prompt到Loop：如何让AI替你打工而不是你替AI擦屁股

写一句指令、看它出错、把报错贴回去、再试一次……二十分钟后我才反应过来：我不是在用 AI，是在给它当保姆。今年爆火的 Loop Engineering（循环工程），核心是设计一个让 AI 自我纠错的循环，把你从这种重复劳动里整个捞出来。但它有条硬边界：一个循环的好坏，约等于那个"裁判"的好坏。这篇讲清楚哪些活适合上循环、哪些你压根不该全自动交出去。
孙鑫
AI应用Loop Engineering个人观点
AI
我在一线看到的三个真相：AI训练师正在大洗牌

我在一线看到的三个真相：AI训练师正在大洗牌

今年AI训练师快被焦虑淹没了，大家都觉得合成数据一上，我们这行就得给AI陪葬。但在离模型最近的一线交了两年学费后，我看到了三个不一样的行业真相：纯堆量、挑错字的外包确实被砍光了，但岗位没消失，而是门槛暴涨到了“拼审美”的阶段；海外大厂抢着招中文导师，是因为中文里那点“人情世故”机器根本算不透；而我们团队被一批“完美数据”坑惨的经历证明，全是合成数据的“近亲繁殖”只会把模型训傻。行业正在大洗牌，工具人退场，手艺人留下。
L.NaN
AI训练师个人观点发展趋势
AI
支付宝AI助理“阿宝”实测：能打车点外卖，但理财分析有点鸡肋

支付宝AI助理“阿宝”实测：能打车点外卖，但理财分析有点鸡肋

支付宝AI版以'阿宝'智能助理为核心，通过右滑悬浮面板重构超级APP交互逻辑。这款号称全球首个AI化国民应用整合了理财、生活服务、消费等场景，但在语义理解与数据闭环上仍显稚嫩。本文深度体验其打车、外卖、理财等核心功能，揭示AI助理如何重塑用户与服务的连接方式。
有界UnKnown
AI助理个人观点支付宝
AI,个人随笔
降本增效的终极悖论：为什么越聪明的 AI 越容易背叛公司？

降本增效的终极悖论：为什么越聪明的 AI 越容易背叛公司？

这是一次针对企业知识库场景的 RAG 方案横评总结。我们在测试了十几个不同方案后发现了一个反直觉的现象：决定系统可靠性的关键，往往不是模型语言表达有多流畅，而是它在拿到正确资料后能否保持克制、严格服从知识库而不擅自发挥；对于严肃的企业级业务而言，这种“严谨的服从性”远比“聪明的创造力”更具商业信任价值。
L.NaN
AI应用个人观点降本增效
AI时代不需要”疯人院”：无招的437天，宣告了一种管理模式的死亡

AI时代不需要”疯人院”：无招的437天，宣告了一种管理模式的死亡

2025年3月，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭亲自请回了自己27年前的实习生。437天后，阿里合伙人委员会用“不是阿里文化该有的样子”一句话，结束了他的第二次钉钉 CEO 生涯。一前一后，隔着一篇7.5万字的离职长文、一篇前副总裁的公开回应，和一个被寄予厚望又仓促收场的 AI 项目。
花爷本爷
个人观点热点事件行业观察
AI,个人随笔
我的产品用不了 Fable 5，但它的发布稿我读了三遍

我的产品用不了 Fable 5，但它的发布稿我读了三遍

Fable 5 刷屏的时候，我第一反应是：我们做国内 B 端 AI 产品，又被合规要求锁在国产模型上，看个热闹就差不多了。后来我发现，这个反应太顺手，也太危险。 海外旗舰模型的发布稿，对我们这类产品经理来说，不只是新闻。它更像一份提前几个月出现的产品路线提示：哪些功能只是临时补模型短板，哪些能力会随着模型升级变薄，哪些资产反而值得继续加码。这篇文章不是聊 Fable 5 有多强，而是记录我读完发布稿后，怎么把自家产品的功能清单重新扫了一遍。
椰子汽水
AI产品Fable 5个人观点
AI,个人随笔
用 AI 干掉一个真实业务痛点：从 Excel 排期到自动试算工具

用 AI 干掉一个真实业务痛点：从 Excel 排期到自动试算工具

游戏研发PM如何用AI工具重构排期流程？这篇文章揭秘了一个从Excel手动排期到AI自动化工具的蜕变过程。作者将痛点拆解为规则逻辑，通过CodeBuddy实现了甘特图自动生成，试排效率提升20倍，更将PM从重复劳动中解放出来聚焦团队协调。文中不仅展示了工具原型设计思路，更分享了AI时代产品经理如何精准定义边界、拒绝功能蔓延的实战经验。
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