AI,个人随笔 Scale AI:AI 产业链的“隐形军火商” 在AI大模型的聚光灯之外,有一家公司低调却关键地撑起了整个产业链的“地基”——它就是 Scale AI。从数据标注到模型评估,从政府合同到硅谷独角兽,这家“隐形军火商”如何在AI竞赛中扮演幕后操盘手? 张艾拉 AI应用产品分析大模型
AI,个人随笔 大模型微调后,可上线的标准是什么? 随着大模型微调技术(尤其是LoRA轻量参数微调)的广泛应用,如何判断一个微调后的模型是否可以进入上线测试阶段,成为了一个亟待解决的问题。本文结合心理场景项目中的实践经验,详细探讨了大模型微调后上线前的评估标准。 养心进行时 个人观点大模型经验分享
AI 模型微调:从理论到实践的深度解析 在人工智能领域,模型微调已成为提升模型性能、使其适应特定任务的关键技术。本文将全面系统地介绍模型微调的各个方面,帮助读者深入理解这一重要技术。 李雨田讲AI产品 大模型技术原理理论知识
AI,个人随笔 大模型轻量化技术,让AI跑的更快更省 随着大模型参数规模不断膨胀,其高昂的计算资源需求和低效的运行速度成为制约其广泛应用的瓶颈。本文将为您深入剖析大模型轻量化技术,供大家参考。 明思AI AI应用大模型技术原理
AI 大模型竞争:落后生的两条追赶路线 在大模型竞赛中落后的厂商采取两种追赶路线:苹果、Meta 等大厂通过重金挖人等手段补强短板;国内 AI 六小龙因融资环境恶化,选择裁员收紧资源,集中力量在模型迭代上。 字母榜 个人观点大模型行业观察
AI 企业大模型落地的现实解法:为什么RAG是绕不开的技术路径? 在实际落地过程中,通用大模型在企业场景中面临诸多挑战,如数据安全、生成幻觉、缺乏业务语境等问题,导致其难以直接应用于业务。本文将深入探讨 RAG(检索增强生成)架构如何成为企业大模型落地的现实解法。 QQQ RAG个人观点大模型
产品设计 大模型技术如何重构智能客服对话体验 随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大语言模型(LLM)的出现,智能客服领域正经历一场深刻的变革。从最初的规则引擎到如今的深度学习和大模型技术,智能客服的对话体验已经发生了翻天覆地的变化。本文将深入探讨大模型技术如何从底层逻辑到用户体验,全方位重塑智能客服的对话体验。 阿堂 大模型智能客服经验分享
个人随笔 LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍 最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」(DnD),它可以基于提示词快速生成模型参数,无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍,而且具备出色的零样本泛化能力。 新智元 AI产品大模型技术原理
AI 让审批快起来!DeepSeek大模型赋能政务申办受理平台的实践路径 在数字化转型的浪潮中,政务服务的审批效率成为提升民众满意度和政府效能的关键。本文将深入探讨DeepSeek大模型如何赋能政务申办受理平台,通过智能化手段解决审批流程中的痛点,提升审批速度和质量。 柳星聊产品 AI应用DeepSeekG端产品
AI,个人随笔 浅析AI大模型未来发展的三大关键特性:主动性、项目性和互动性 当前,AI大模型已在多个领域展现强大能力,但仍存在被动响应、任务碎片化和交互方式单一等局限性。本文将深入探讨AI大模型未来发展的三大关键特性:主动性、项目性和互动性。这三大特性将推动大模型从简单工具进化为真正的智能伙伴,更深入地融入人们的工作与生活,实现更高效、更自然的人机协作。 明思AI 个人观点发展趋势大模型
AI 2025年,AI大模型在企业场景走到哪了? 企业部署 AI 不再是试验项目,而是战略行动。预算已经常态化、模型选择多元化、采购流程标准化、AI 应用开始系统落地。尽管产业需求和企业需求碎片化,但这正是企业拥抱的方向。一些关键厂商正在脱颖而出,企业也越来越多选择成品应用以加速落地。 市场形态愈加接近传统软件,但变化节奏与复杂性却完全不同——这是 AI 的特有节奏。 产业家 AI应用大模型市场分析
AI 从黑箱到显微镜:大模型可解释性的现状与未来 大模型的能力不断升级,但其内在运行机制常被视为 “黑箱”。本文深入探讨了大模型可解释性的关键价值、技术路径突破以及面临的瓶颈,强调可解释性对 AI 安全、可靠发展的重要性,期待未来 AI“心中有数”,人类对 AI“心中有底”。 腾讯研究院 AI系统大模型技术原理