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零基础入门AI智能体：以通义和智谱大模型插件为例，教你如何调用第三方平台的大模型插件
在人工智能领域，大模型的应用越来越广泛，但如何高效地调用这些模型并将其集成到实际项目中，仍然是许多开发者面临的挑战。本文通过详细的操作步骤和实例，介绍了如何调用第三方平台的大模型插件，以通义和智谱大模型为例，展示了从注册、获取API Key到配置和试运行的全过程。
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注意，AI工程师不会说：“模型能力就这样了”
在人工智能领域，如何有效利用AI技术并确保其可靠性和可扩展性是一个关键问题。本文通过实际案例，深入探讨了AI项目中的模型边界、可观测性以及数据工程的重要性。
AI大模型技术解析-大模型背后的冷知识
想快速掌握大模型关键技术？本文从 AI 产品经理视角，深入浅出剖析 Agent、MCP 等术语，涵盖定义、原理、应用场景及相关概念关系，为你构建清晰知识体系，助你在大模型浪潮中把握技术核心，提升产品竞争力。
万字长文，彻底讲透大模型幻觉：从底层逻辑到五大缓解方法
AI 一方面展现出强大能力，引经据典对答如流，另一方面却常 “一本正经地胡说八道”，如在法庭上伪造判例。这种精准与荒谬并存的矛盾，源于数据质量、生成机制及指令模糊等问题，该如何化解以发挥 AI 真正价值？
大模型驱动的产品评测方案（四）：方法和工具
随着大模型能力的不断演进，产品评测也进入了“智能协同”新阶段。本篇作为系列第四篇，将聚焦方法与工具的双重升级，系统梳理如何构建可复用、可扩展的大模型评测体系，为产品团队提供实操参考与认知框架。
边聊边办好是好，复杂表单和材料这个难点怎么靠大模型解决？
大模型能“听懂”用户，但能“填好”表单吗？在“边聊边办”的理想交互背后，是对复杂结构化任务的挑战与突破。本文试图回答一个问题：AI如何从语言理解走向业务执行，真正成为“懂业务”的助手？
大语言模型的 Scaling 范式
从“下一个词预测”到“思维链强化”，Scaling Law 正在重塑大语言模型的能力边界。本文基于 Jason Ming 在 CS7000 的演讲内容，系统梳理了 LLM 的两大 Scaling 范式演进路径，并探讨了其背后的技术挑战、认知机制与未来潜力，是一次关于 AI 核心驱动力的深度复盘。
大模型在政务服务 “办事前、中、后” 的场景应用与落地研究
在政务服务向 “数据驱动” 转型的背景下，大模型凭借自然语言处理、智能推理等能力，正重塑政务服务 “办事前、中、后” 全流程。文章结合多地实践案例，剖析大模型在需求引导、流程优化、闭环管理等场景的应用方案，解决传统政务信息不对称、效率低等痛点，同时探讨风险防控与未来发展方向。
模型微调：训练集&验证集&测试集
大模型时代，微调已成为产品落地的关键环节。但很多人对“训练集、验证集、测试集”的划分逻辑仍模糊不清。本文将从数据集的功能定位出发，梳理微调流程中的关键节点，帮助你建立清晰的模型调优认知框架。
