起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
"大模型"相关的文章
深度理解MCP和A2A
随着人工智能技术的不断发展，MCP（Model-Connect Protocol）和A2A（Agent-to-Agent）协议逐渐成为行业关注的焦点。这两个协议分别由Anthropic和谷歌推出，旨在提升智能体与外部工具、数据源及API资源的连接效率，以及实现不同智能体之间的直接互通与协作。本文将深入探讨MCP和A2A的定义、原理及其在Agent开发中的应用，分析它们如何推动智能体搭建的效率提升，并展望未来可能的发展趋势。
从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN
从自然语言的数字化过程，到RNN的数学原理、训练方法和文本生成机制，再到其在现代大模型中的地位和影响，本文将为你揭开RNN的神秘面纱，带你深入理解大语言模型的核心技术基础。
我所理解的大模型：语言的幻术
大模型的本质并非真正的理解，而是通过语言关联复现表达，形成“看起来像是懂了”的能力。Prompt的作用在于引导模型生成预期回应，而非提问。本文深入剖析大模型的运作机制、能力边界及对人类思维的潜在影响，揭示语言幻术背后的真相。
国产AI六小虎已经有俩变小猫，他们活下去的理由不好找
随着DeepSeek等强大竞争对手的崛起，部分“小虎”不得不战略收缩，甚至放弃原有的宏大目标，转而寻找新的生存之道。本文深入剖析了国产AI“六小虎”在市场竞争中的困境，探讨了他们在大模型市场中的战略调整，以及未来可能的生存策略。
大模型在政务服务 “办事前、中、后” 的场景应用与落地研究
在人工智能技术飞速发展的背景下，政务服务领域正经历从“经验驱动”向“数据驱动”逐步转型。
大模型凭借其强大的自然语言处理、知识整合与智能推理能力，正在重塑政务服...
Claude 3.7 核心提示词曝光：最懂提示词的大模型公司，现在怎么写 Prompt？
本文将深入解析Claude 3.7提示词如何通过“扩展推理模式”优化复杂任务处理，如何在3.5版本基础上强化AI个性设定，并提供与Claude 3.5提示词的详细对比。
当文与图的界限开始模糊：聊聊自回归与扩散模型的「串台」趋势
在人工智能领域，自回归模型和扩散模型分别在文字和图像生成任务中占据主导地位。然而，随着技术的发展，两者之间的边界似乎开始模糊。本文将深入探讨这两种模型的核心差异，分析它们为何适用于不同的信号类型（离散信号与连续信号），并探讨如何通过技术路径实现自回归模型在图像生成任务中的应用。
与AI合作必备：产品经理的模型原理与应用指南
随着AI技术的飞速发展，大模型如ChatGPT、Stable Diffusion等已广泛应用于产品开发中。然而，许多产品经理对AI模型的原理和应用仍缺乏深入了解。本文将从产品视角出发，深入剖析AI模型的底层原理、训练流程、评估方法以及典型应用场景，为产品经理提供一份清晰、实用的AI产品实战指南。
通俗易懂讲AI：5分钟搞懂小模型/大模型/多模态特点！使用效果翻倍！
随着人工智能技术的飞速发展，小模型、大模型、推理模型和多模态大模型等概念层出不穷，让人眼花缭乱。本文将用通俗易懂的语言，帮助大家在5分钟内快速理解这些模型的特点、区别以及它们在不同场景中的应用。
1000万上下文+2880亿参数的Llama4，却让DeepSeek们松了一口气
近期，Meta发布了备受瞩目的Llama4系列开源模型，包括Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和尚未正式发布的Llama 4 Behemoth。本文将深入剖析Llama4的技术亮点与行业影响，探讨其在当前大语言模型竞争格局中的地位与意义。
从 0 构建大模型知识体系（2）：给模型开眼的CNN
在数字化时代，AI图像识别技术无处不在，但其背后的原理却鲜为人知。本文将带你深入探索AI如何“看懂”图片，重点剖析卷积神经网络（CNN）这一图像识别领域的经典模型。