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DeepSeek再发新论文：双路径加载打破存储瓶颈，推理性能提升1.87倍

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DeepSeek最新论文揭示了Agentic LLM推理的真正瓶颈——存储I/O带宽分配不合理，而非GPU算力不足。通过创新的双路径加载技术，在不增加硬件成本的情况下，实现了1.87倍的性能提升。本文将深入解析这项突破性技术如何重新定义智能体时代的系统架构，以及它对未来AI应用的深远影响。
卡萨丁AI
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后台查询慢成狗，别只懂喊“加索引”！这才是B端产品该有的解法

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B2B后台设计中，数据查询的卡顿问题常常让用户抓狂。本文揭秘了如何通过‘冷热数据分离’的巧思，用产品设计化解性能危机。从默认‘高速模式’的视觉暗示，到强制筛选条件的‘流氓手段’，再到DOM渲染的细节优化，一套组合拳教你既满足业务需求，又不让系统崩溃。
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模型评测“测什么”才不跑偏？三类评测一把捋清！

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模型评测中最危险的陷阱不是缺乏测试，而是测试泛滥却无法推动决策。本文将揭秘一套实战验证的分类评测体系：专项能力、功能模块、性能指标三大航道，教你如何将评测从散点检查升级为精准决策工具。从模型选型到系统上线，每个阶段都有对应的评测策略，确保每一次测试都能转化为明确的行动指南。
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