AI 从零到ChatGPT,大语言模型 (LLM) 是如何炼成的? 从“语言模型”到“类人智能”,ChatGPT的爆火背后,是大语言模型技术的飞跃与演进。本文将带你穿越技术迷雾,从基础原理、模型训练到产业落地,系统梳理LLM的发展路径与关键节点。 四吉在这 ChatGPTLLM发展历史
AI AI产品经理面试100题之22:模型鲁棒性与保障实践 “鲁棒性”听起来很玄,其实就是让AI在各种奇怪场景下也能靠谱。这篇文章用“学霸考试”的比喻,把复杂概念讲得通俗易懂,适合每一个想搞懂AI产品底层逻辑的人看看。 Blues AI产品经理产品经理求职技术原理
AI,个人随笔 别再只知道 ChatGPT!RAG 才是企业落地 AI 的 “刚需神器”,3 分钟搞懂核心逻辑 ChatGPT很强,但它不是万能。这篇文章用通俗语言讲清楚:RAG到底是什么、为什么它才是企业真正需要的AI技术,适合每一个想搞懂AI落地逻辑的人看看。 阿毅sunyi ChatGPTRAG技术原理
AI,个人随笔 AI 为啥能听懂 “画只小狗”?揭秘文生图的 “初代密码”,小白也能看懂! 你说“画只小狗”,AI就真能画出一只?这背后不是魔法,而是“文生图”技术的语言理解与图像生成机制在默默运作。本文用通俗语言拆解文生图的底层逻辑,让你第一次真正看懂 AI 是如何“听懂人话”的。 吴叉叉 AI应用技术原理文生图
AI Token的成本下降10倍,但大模型公司却离盈利越来越远 模型越来越便宜,为什么公司却越来越亏?这篇文章用通俗语言讲清楚AI行业的“烧钱逻辑”,带你看懂那些看似免费、实则昂贵的技术背后,到底发生了什么。 柳胖胖 商业模式大模型技术原理
AI,个人随笔 Open AI重磅论文:不会胡说八道的大模型不是好的大模型 你以为AI“胡说八道”是缺陷?OpenAI最新论文却指出:适度的“幻觉”可能是创造力的源泉。本文深度解读这项研究背后的逻辑,重新定义我们对大模型“准确性”与“有用性”的认知边界。 吴叉叉 OpenAI大模型技术原理
AI,个人随笔 搞不懂Transformer?我用大白话给你讲明白 Self-Attention、位置编码、多头机制……别被这些黑话吓退!这篇用“分水果”“传纸条”就能秒懂的比喻,把 Transformer 拆成一条流水线:谁负责查字典、谁负责排队、谁负责打包,十分钟让你明白大模型为什么能“一眼看完一句话”。看完不再只是调包,而是真正知道 GPT 在干嘛。 骆齐 AI产品Transformer技术原理
AI 打破数字回音:深入解析大模型中的“重复惩罚”机制 在大模型生成内容的过程中,“重复惩罚”机制扮演着微妙却关键的角色。它既是防止语言冗余的利器,也是影响表达多样性的杠杆。本文将深入拆解这一机制的原理、演化路径与实际影响,帮助读者理解模型背后的“语言审美”是如何被编码与调控的。 陈冠融Trixie 大模型技术原理经验分享
AI,个人随笔 知识蒸馏:让AI模型更聪明高效的秘密 知识蒸馏,作为一种“以小博大”的模型压缩技术,正在悄然改变这一格局。它不仅能让轻量模型继承“老师模型”的智慧,还能在推理速度、部署效率上实现质的飞跃。本文将深入解析知识蒸馏的原理、应用场景与实践难点,带你理解这项技术如何成为AI工程师手中的“降维打击”利器。 JJ. 大模型技术原理知识蒸馏
AI AI产品经理:从文档解析到数据清洗,打造高质量RAG数据集 在大模型应用落地的过程中,RAG(检索增强生成)正成为连接外部知识与智能问答的关键技术。但真正能跑通的RAG系统,背后依赖的是一套高质量的数据构建流程——从文档解析、内容切分,到数据清洗与结构化,每一步都决定了最终效果。本文将以产品经理视角,拆解打造高质量RAG数据集的完整路径,不仅讲方法,更讲实操,帮助你在AI项目中少踩坑、快落地。 产品经理小易 AI产品经理RAG技术原理
AI 动态知识从RAG到Context Engineering RAG(检索增强生成)曾是连接外部知识与模型能力的关键桥梁,但随着业务复杂度提升,它的局限也逐渐显现。Context Engineering 的出现,正在重新定义“知识注入”的方式——从检索到构造,从拼接到理解,让上下文成为真正的生产力。本文将带你梳理从 RAG 到 Context Engineering 的演进路径,揭示背后的技术逻辑与产品思维,帮助你在构建智能应用时少踩坑、快落地。 大风吹 RAG动态知识大模型
AI 大模型 SFT 微调数据集的构建方法 在大模型应用加速落地的背景下,SFT(Supervised Fine-Tuning)成为提升模型能力的关键环节。而数据集,正是微调的“燃料”。本文将系统拆解 SFT 微调数据集的构建方法,从数据来源、清洗策略、标注规范到质量评估,带你深入理解如何打造高质量、可复用的训练数据。 为了罐罐 大模型技术原理数据集