AI 怎么用 AI 创建直观且有洞察力的图表? 数据分析不仅需要准确解读数据,更要通过直观且富有洞察力的图表将信息传达给用户。本文作者通过学习过程中的一个案例,展示了如何使用人工智能(AI)辅助创建图表,并分析数据。 林骥 图表设计数据分析数据可视化
交互体验 让图表说话|数据可视化设计实践 本文将深入探讨数据可视化在B端领域的应用,分析如何通过设计升级提升数据图表的易读性与易用性,同时探索移动端适配的策略,让数据图表在方寸之间也能讲述清晰的故事。 钉钉用户体验 B端设计图表设计原则数据可视化
产品设计 详解数字孪生技术在可视化项目中的应用 本文将深入探讨数字孪生技术在智慧城市等可视化项目中的应用,从技术实现到数据呈现,从交互设计到高效学习策略,为读者揭示数字孪生背后的设计逻辑与技术实践。 BYMD 交互设计数字孪生数据可视化
个人随笔 PM如何借助 GPT+Python 提升数据分析能力 数据分析是产品经理的核心技能之一。本文将探讨如何利用GPT和Python提升数据分析能力,从而帮助产品经理在日常工作中做出更加精准的策略优化和决策。 记小忆 AI应用产品经理数据分析
数据分析 超全!数据分析报告写作指南 数据分析报告是数据分析师展示其工作成果的重要方式,但很多人在撰写报告时却陷入了误区。常见的问题包括缺乏明确目的、数据准备不充分、分析方法不当等。本文将深入探讨数据分析报告的正确写作方法,从明确报告目的和思路,到数据准备、处理、分析、可视化,最后得出结论与建议。 接地气的陈老师 业务分析数据可视化数据报告
产品设计 服务工单数智化应用场景和关键可视数据 本章介绍了在服务工单全生命周期中,数字化和AI的应用场景。服务工单是串联整个服务过程的核心载体,也是售后服务中最核心的组成部分,再怎么强调其重要性都不为过。很多企业都在做服务数字化转型时,但你会发现绝大多数企业连服务工单的全生命周期可视化和数智化赋能都没做到。天下大事,必作于细,让我们从最基础的服务工单数智化开始做起。 杨峻 数字化转型数据可视化数智化
产品设计 大厂B端/G端数据可视化项目如何做设计评审 设计评审是设计执行与设计迭代之间的关键环节,理解并做好设计评审,有助于我们提高业务效率。这篇文章里,作者就围绕数据可视化项目做了设计评审的相关经验分享。感兴趣的同学,可以来看一下。 BYMD B端G端数据可视化
个人随笔 玩转数据分析——如何挖出那些“宝藏”信息? 在做数据分析时,我们可能不仅仅要掌握基本的数据分析工具和方法,还要挖掘出用户行为的奥秘。这篇文章里,作者分享了4个维度,一起来看看吧。 产品奶牛 数据分析数据可视化数据驱动
数据分析 如何搭建数据监控体系及实践 现在的产品对数据分析的要求都越来越高,作为其中重要环节的“数据监控体系”,就成为了产品设计中的一个重点。如何搭建数据监控体系?这篇文章给了我们答案。 木木自由与数据分析 数据可视化数据指标数据监控体系
产品设计 数据大屏产品方法论 数据大屏这一形态现在已经十分常见,那么,数据大屏相应的设计策略是怎样的?这篇文章里,作者从设计步骤、核心功能等方面做了一定梳理和分析,一起来看一下吧。 OTO 产品功能数据可视化数据大屏
个人随笔 谈谈数据可视化 数据可视化可以帮助我们更清晰明了地观察数据背后的隐藏信息。这篇文章里,作者就从历史发展维度、从当下产品经理的工作流程等维度,对数据可视化做了解读,一起来看。 起司Criss 产品经理报表设计数据可视化