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MCP：重构AI生产力——从协议标准到企业级智能体落地
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，AI 模型与外部系统的高效交互成为制约产业智能化升级的关键瓶颈。本文将深入探讨 Model Context Protocol（MCP）如何通过标准化双向通信框架，重构 AI 生产力，推动企业级智能体从协议标准到落地的全过程。
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AI智能体正重塑运维领域！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，通过AI Agent实现云端资源自动管理，运维+AI释放强大生产力，未来还将上线语音控制功能，助力运维进入智能化新时代。
深度理解Agent：AI产品经理入门必读！（下）
在AI领域，智能体（Agent）正成为推动产品创新的关键技术。本文作为《深度理解Agent：AI产品经理入门必读》系列的下篇，继续深入探讨Agent的核心组件及其在产品中的应用。文章详细介绍了数据存储的作用、模型性能提升的方法，以及从产品经理视角对Agent应用的洞见与警示。
做AI方向的设计，要了解哪些技术点呢？
随着AI技术的发展，设计师需要了解相关技术点以提升设计质量和产品竞争力。本文分享了AI产品设计中常见的技术知识，包括智能体、Copilot、算法、数据处理、自然语言处理等，帮助设计师更好地理解技术，为用户创造出更优秀的产品体验。
周鸿祎为什么要干掉360市场部？
在 AI 技术飞速发展的当下，周鸿祎大胆提出干掉 360 市场部，并挑战一人完成发布会，这背后是他对纳米 AI 超级搜索智能体的自信，该智能体可自主思考、规划、执行任务，若成功，将掀起效率变革，省钱又提升效能，带领 360 率先拥抱 AI Agent 时代 。
AI不会替代人，但人正成为智能体的助理
2025 年被视为大模型智能体元年，智能体正以前所未有的速度崛起，改变着商业和个人生活的交互方式。Gartner 预测，到 2028 年，20% 的人类可读数字界面交互将由 AI 智能体完成，15% 的日常业务决策可由其自主完成。本文深入探讨了智能体的定义、与传统聊天机器人的区别、其在各领域的应用，以及面临的挑战，如准确性、成本效益和人机协同关系的转变，揭示了未来人类与智能体共存的新模式。
下一代入口之战：大厂为何纷纷押注智能体？
智能体，作为人工智能的新形态，正在改变人机交互的范式，成为下一个交互入口的有力竞争者。本文将深入探讨智能体的“魔力”，分析大厂纷纷押注智能体的原因，以及智能体在不同场景下的应用潜力和未来发展趋势。
证券公司智能体手搓指南（实操篇-1）
在金融科技浪潮下，证券公司正积极布局智能体建设。本文作为证券公司智能体手搓指南的实操篇，聚焦于智能体建设的优先级、主战场选择以及人员配置等关键问题，为从业者提供清晰指引，助力证券公司在智能体竞赛中抢占先机。
高效 Agents 构建指南
本文深入解析智能体（Agent）开发，从概念到实践，探讨了智能体的定义、适用场景、设计三要素以及安全性和编排模式等内容。作者结合实战经验，为首次尝试构建智能体的产品与工程团队提供了详尽的指导和建议。
支付宝MCP技术解析：AI智能体如何重构支付交互逻辑
在数字化支付日益普及的今天，支付宝推出了一项创新技术——MCP，旨在通过AI智能体重构支付交互逻辑。这项技术允许大模型直接调用支付工具，实现从下单到支付再到记账的一站式服务，极大地简化了支付流程。本文将深入解析支付宝MCP技术的原理、功能以及它如何为用户带来全新的支付体验，同时探讨在实际应用中可能遇到的挑战和限制。
