注意力机制 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

拒绝神话：Transformer 并不神秘，它只是概率的极致艺术

Transformer架构正在重塑AI产品的思维逻辑，但其工作原理往往被复杂公式所掩盖。本文将用职场场景隐喻拆解AI引擎的核心机制：从RNN的死记硬背到Transformer的全局视野，揭秘编码器的全景复盘与解码器的蒙眼推理，剖析QKV机制的侦探游戏与Softmax的残酷淘汰，带你穿透技术迷雾重新认知这台万亿级推理机器。

徐浩楠

AI产品 Transformer 技术原理

AI,个人随笔

从零学习大模型（3）——注意力机制：从 Self-Attention 到 KVCache，AI 如何学会 “聚焦”？

从 Transformer 的 Self-Attention 到 GPT 的 KVCache，注意力机制的每一次优化都推动着 AI 能力的跃升。本文将从基础原理出发，解析 Self-Attention、Cross-Attention 的核心逻辑，以及 MHA、GQA 等优化策略如何让 AI 在效率与性能间找到平衡。

红岸小兵

AI产品基础知识大模型

大模型的注意力机制给我们的启示

通过探索AI如何模仿人脑来提高效率和学习速度，我们可以更好地理解人类的注意力如何在信息泛滥的世界中受到挑战，并找到强化自身专注力的方法。

枫来了

专注力人工智能注意力机制

算法人生（20）：从“自注意力机制”看“个人精力怎么管”

在之前的文章中，我们用了不少互联网领域的模型、方法解决我们的工作、生活中的一些问题，都很有效。这篇文章，我们从生成式AI的构成原理，看看能不能借鉴应用到精力管理上。

养心进行时

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