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产品设计
从“派单中心”到“双向市场”:基于AI与机制设计深度拆解与重构月嫂平台匹配困境

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在双边平台中,“匹配效率”是核心的生命线,却也最容易陷入“两头不讨好”的困境。月嫂抱怨“派单不公”,客户质疑“智能推荐”,其本质是平台粗放的效率逻辑与用户细腻的个性化需求之间发生了系统性错配。 本文作者基于这一经典难题,进行了一次完整的产品操练:不仅深度诊断了问题根源,更构建了一个融合了“AI智能推荐”与“有限自主选择”的双轨制解决方案。方案涵盖了从产品功能、运营规则到技术实现的闭环设计,并附有可落地的A/B测试验证方案。无论你是关注双边市场策略、AI产品化应用,还是复杂系统的公平与效率平衡,本文都将提供一次扎实的思维推演和可借鉴的实践框架。
账实不符、失控操作、反应延迟:ERP、MES、WMS协同的线边仓精益化管理

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当ERP、MES、WMS三大系统在线边仓环节各自为政,账实不符、失控操作、反应延迟便成为制造企业的顽疾。本文深度剖析三大系统协同的精益化管理路径:从WMS的物理世界精准记录、MES的实时消耗同步,到ERP的唯一真相映射,构建数据闭环。通过刚性校验机制遏制超领,动态补货触发预防待料,让'不积压、不超领、不待料'从管理目标转化为可落地的数字化运营现实。
AI,个人随笔
被问爆的 AI 提效技巧:不用学代码,也能搞定可视化和批量任务

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当AI不再只是聊天机器人,而是成为文件格式转换的魔法棒,工作效率将迎来质的飞跃。本文揭秘五种关键文件格式的AI应用秘籍:从HTML生成可视化图表、SVG制作可编辑矢量图,到bat脚本批量处理文件、csv整理数据表格,再到Markdown构建思维导图。无需编程基础,只需掌握格式转换技巧,就能让AI成为你的全能办公助手,实现从内容创作到数据处理的全面提效。
AI
AI赋能下的5W1H升级:从人工分析到智能洞察

AI赋能下的5W1H升级:从人工分析到智能洞察

在数字经济时代,产品经理的核心使命是精准洞察用户需求,驱动产品创新与迭代。长期以来,5W1H分析法(What, Why, Who, When, Where, How)作为一种经典的结构化分析框架,为产品决策提供了基础逻辑支撑。然而,传统的5W1H分析高度依赖人工经验,分析师通过小样本访谈、问卷调查和市场报告进行归纳演绎,这一过程不仅分析周期长、成本高昂,更因样本有限而难以避免“幸存者偏差”,导致洞察的深度与广度受限。我们常常陷入“盲人摸象”的困境,基于局部信息做出的决策,其风险不言而喻。
产品设计
详解:基金代销业务、代销系统

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基金代销业务看似简单,实则涉及牌照申请、系统架构、资金清算等复杂环节。本文从业务模式切入,深度解析银行系、券商系、三方系的市场格局,并详细拆解TA系统、资金清算、风险控制等核心模块。通过账户管理、交易流程、监管对接等实操细节,为金融科技产品经理提供完整的业务逻辑图谱。
适配鸿蒙系统必看:叫叫6个月完成120+迭代移植的项目管控秘籍

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本文基于叫叫鸿蒙产品负责人墙柚凝与鸿蒙技术负责人刘征的直播分享,全面还原叫叫团队历时六个月完成鸿蒙原生应用从0到1落地的实战历程。内容涵盖项目背景、核心目标、实施路径、技术细节及未来规划,重点拆解团队组建、周期管控、技术选型、痛点解决等关键环节,同时分享鸿蒙系统新特性的应用实践,为计划布局鸿蒙生态的企业和开发者提供可落地的参考方案。
十年产品人的叨叨

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在产品世界里,真正打动用户的往往不是炫目的技术参数,而是那些藏于细微处的温度设计。一个优秀的产品人该如何倾听未被言说的需求?如何从生活细节中捕捉本质痛点?本文将带你深入探讨产品人的核心能力与角色定位,揭示那些让用户发出'这正是我想要的'背后的共情艺术与人性洞察。
这才是有用的销售分析,而不是通报完成率

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销售分析不应止步于简单的完成率通报,真正的价值在于从数据中解读业务问题。本文深入剖析了如何通过渠道分类、产品问题识别和价格弹性评估三大维度,构建有深度的销售分析框架。从可比性分析到假设验证,从标杆学习到策略制定,带你掌握让数据真正驱动业务增长的实战方法。
快递 100 鸿蒙原生开发复盘:架构设计、功能实现与生态洞察

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本文基于快递100鸿蒙项目负责人Martin的线上直播内容,详细分享了快递100在鸿蒙开发领域的实战经验。内容涵盖快递100平台的发展历程与核心能力、鸿蒙原生应用开发的前期思考、产品设计与功能实现、系统架构搭建、开发历程与技术优势、生态现状与挑战,以及业务拓展的建议与相关技术解决方案。旨在为更多生态伙伴提供鸿蒙开发的参考,助力鸿蒙生态的共同发展。