AI AI Native 时代,工具的边界到底在哪? 当MCP、Skill、Workflow、Agent摆在面前,团队常陷入选择困境。本文从确定性视角出发,用一条度量轴厘清四类工具的边界:MCP只接确定性,Workflow把不确定装进确定外壳,Skill抬高下限却不保证上限。帮你避开集成踩坑,做出更冷静的架构决策。 健壮的大姐姐 AgentAI应用MCP
职场攻略 做了3年产品,投AI岗简历全石沉大海,怎么办? 做了三年产品,投 AI 岗却石沉大海?问题可能不在经验多少,而在于简历还在证明“我做过产品”,而 HR 想确认的是“你能否在 AI 的不确定性里把问题做成可验证的产品”。本文拆解简历被拒的深层原因,给出 30 天个人项目补位方案,并教你如何精准投递,让三年经验真正成为转型优势。 Aine AI产品经理AI应用简历优化
AI,个人随笔 产品经理如何用音视频SDK,3天验证远程观影创意 音视频互动产品开发门槛高?成熟SDK早已抹平技术鸿沟。本文分享一次完整实操:如何依托云屋音视频SDK,3天落地「多人同步远程观影+实时连麦互动」小应用,从需求拆解到功能实现,全程聚焦产品思维与体验优化,为小团队快速验证创意提供可复用的方法论。 amycr 云屋产品实操经验总结
AI,个人随笔 「工作大脑」的底层基座:产品经理 AI 工作区搭建指南 AI 已经能超越人类,前提是给它完整的上下文——但这件事比想象中难。一个 10 年产品经理把工作大脑拆成知识库、工作流、复盘三大模块,做成开源项目 PMCockpit,用本地文件夹和 AGENTS.md 让 AI 真正读懂你的项目。本文先讲最核心的知识库搭建:三层目录、索引规则、Git 兜底,不碰向量数据库也能让 AI 拥有持续上下文。 青燃说 AI智能体CodexGit
AI,个人随笔 分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法,不要浪费了你的ChatGPT Pro会员 Codex额度烧到日抛,AIHOT后端成本压得人喘不过气。作者另辟蹊径,把服务器封装成MCP插件,让GPT-6 Pro直接读取真实生产数据做分析规划,再无缝丢回Codex执行。一套组合拳下来,周额度消耗从10%降到4%,还完全合规。这套工作流,值得每个被token账单追着跑的产品经理细看。 数字生命卡兹克 AI工作流CodexGPT-6 Pro
职场攻略 无效的管理者和疲惫的基层:浅论考核指标的漂移 系统上线后,管理效率提升,但一线“做数据”的手段也在升级。指标漂移、OKR异化、层层拆解,让管理者沉迷数字游戏,基层疲于奔命。本文深入剖析无效管理者的典型症状,并给出PDCA破局思路,带你认清指标是手段而非目的。 一只飘过的产品狗 OKRPDCA指标体系
个人随笔 项目汇报怎么讲,才能让领导看见你的价值? 项目汇报总被打断?问题可能出在逻辑混乱、重点不清、重过程轻结果。本文拆解项目汇报的常见误区,并给出从基础信息规范、进展分层汇报到成果量化、资源诉求的完整方法论,帮你用真实数据和清晰逻辑赢得管理层认可。 IPD产品研发管理 沟通技巧经验总结职场技能
个人随笔 拼多多链接裂变四种玩法:从起量链接到多店复制 拼多多单量放大不必复杂,链接裂变就是最简单有效的方式。本文分享四种实战玩法:从起量链接裂变、差异化裂变、控价策略到多店裂变,帮你快速复制爆款,规避重复铺货风险,实现单量倍增。 阿虎讲运营 实操玩法拼多多电商运营
个人随笔 需求是真的,方向是错的:窄框架陷阱 需求评审通过、PRD完成、设计稿出炉,临上线却发现方向跑偏——这不是执行问题,而是从一开始就在解一道错题。作者将这种隐蔽失误定义为“窄框架陷阱”,用亲身经历拆解如何把开放问题压缩成封闭解法,并给出3个可立即落地的避坑方法,帮你跳出思维惯性。 君安 决策思维案例分析窄框架陷阱
AI 用扣子给小店搭AI客服:从0到1的六步流程与接单报价 不懂技术的普通人也能用扣子给小店搭 AI 客服。文章以火锅店老板花 800 块做自动回复机器人和 90 后宝妈做订餐机器人为例,拆解注册创建、写人设、传知识库、配工作流、测试调试、发布交付六步,并给出报价与获客建议。 子文 AI客服Coze扣子
个人随笔,鸿蒙 鸿蒙版本的JSBridge兼容与安卓配套的H5啦 在Android、iOS与鸿蒙三足鼎立的时代,H5混合开发成为降本增效的关键,而JSBridge正是打通APP与H5双向通信的桥梁。本文深入拆解安卓版JsBridge开源框架迁移至鸿蒙的全过程,涵盖系统API变更、ArkTS语法适配等核心改造点,助你实现“一套网页多处运行”的开发目标。 aqi00 JSBridge经验总结鸿蒙开发
AI,个人随笔 模型越聪明,为什么 Prompt 和 Skill 越要做减法? 随着模型能力跃升,Claude Code 删除80%系统提示词,GPT-6 Astra 对指令更敏感,Prompt 与 Skill 的旧规则正从帮助变为负担。本文结合实测数据与专家观点,拆解哪些指令该留、哪些该删,教你为 AI 工作流科学瘦身。 小霖AI Claude CodeGPT-6 AstraPrompt