AI 实测 MGX:让一群Agent联手coding,比“模型即Agent” 更接近AGI? 在人工智能的浪潮中,我们一直期待着能够创造出真正接近人类智能的系统。然而,单一的模型往往难以达到人类社会中分工协作的高效性。如今,DeepWisdom团队推出了一款名为MGX的多智能体平台,它试图通过模拟人类社会的分工与协作,来突破传统大模型的局限。 硅星人Pro AgentAGIAI应用
AI,个人随笔 OpenAI DevDay 2025 解读:Agent、Workflow与API的未来布局 从 Agent 到 Workflow,再到 API 的深度融合,OpenAI 正在构建一个“可调用、可协同、可进化”的智能生态。本文系统梳理 DevDay 2025 的核心发布内容,解析其背后的技术逻辑与产品战略,帮助产品人理解 AI 能力如何从“模型”走向“系统”。 明思AI AgentOpenAI工作流
AI,个人随笔 和多位AI负责人交流后,我发现了Agent成功的真相 本文将通过与多位AI负责人的交流,深入探讨Agent成功的真相。作者发现,成功的Agent产品往往聚焦于少数“AI友好”的场景,集中资源将这些场景“打穿”。 ToB老人家 AgentAI产品个人观点
AI,个人随笔 钉钉AI agent,您班级里,永不下班的“守护者” 当AI开始“陪伴”一个班级,我们是否也在重新定义“管理”的边界?本文尝试从钉钉AI agent的功能与案例出发,探讨教育场景中AI如何成为“情绪感知+任务协同”的新型角色。 小灰的AI设计站 Agent个人观点工作流
AI,个人随笔 OpenAI亲自下场Agent Kit,进一步证明我们的论断:流程战才是AI应用的生死线 OpenAI的发展并非偶然,而是战略路径与认知框架的必然演化。本文以时间线为轴,系统梳理其从模型演进到平台布局的关键节点,帮助产品人构建AI时代的战略预判能力,提前两年看懂趋势、布局机会。 Mio的AI商业观察 AgentAI应用OpenAI
AI OpenAI 年度发布会:Agent平台/Sora API/第三方接入ChatGPT/… 讲的没讲的,都在这了 在人工智能领域,OpenAI的年度发布会一直是技术爱好者和开发者们关注的焦点。2025年的OpenAI DevDay也不例外,这场发布会带来了多项重大更新,展示了OpenAI在推动AI技术应用和生态系统构建方面的最新成果。 赛博禅心 AgentOpenAISora
AI,个人随笔 AI音乐的新战场:Tunee.ai的Agent雄心与现实鸿沟 当音乐创作不再依赖人类灵感,而是由 AI Agent 主动生成、协同与迭代,Tunee.ai 正在试图定义一种新的创作范式。但在“智能代理”与“真实音乐人”之间,仍存在巨大的认知与体验鸿沟。本文深度拆解 Tunee 的产品逻辑与技术架构,探讨 AI 音乐从工具走向主体的可能性与挑战。 靠谱瓦叔 AgentAI音乐案例分析
个人随笔 ALL About AI 系列(五):智能体(Agent) 从自动写代码、做财报,到帮运营发邮件、做客服,Agent 正在把 AI 能力拆解成可执行、可编排、可商业化的“数字员工”。但 Agent 到底怎么“想”、怎么“动”、怎么“记住”?Function Calling、MCP、多智能体协同,这些技术路线谁更适合你的业务?本篇用 1 张架构图、3 个实战案例、5 段核心代码,带你从零看懂智能体的底层逻辑、能力边界与落地路径,让 AI 真正为你打工。 大波子 Agent基础知识大语言模型
AI,个人随笔 2025 年 AI 焦点:AI Agent 基本概念精讲 从工具到代理,从响应式到主动式,AI Agent 正在重塑人机协作的底层逻辑。2025 年,它不再只是技术热词,而是产品经理必须理解的系统性能力。这篇文章将带你厘清 Agent 的基本概念、关键特征与未来演化路径,为你打开 AI 产品设计的新视野。 酸奶AIGC Agent基础知识技术原理
AI,个人随笔 在政务领域,如何打造一个“能干活”的AI Agent? 本文将带你深入了解如何打造一个“能干活”的AI Agent,让它从一个简单的“答题器”转变为真正能为用户提供实质性帮助的“数字员工”。 柳星聊产品 AgentAI应用政务领域
AI,个人随笔 普通人也能玩音乐?Tunee音乐Agent,圆了我的歌手梦!(附保姆级教程) “对话式音乐制作Agent”来了!Tunee到底有啥好的?体验过后,我差点就不想做自媒体了。七个案例+保姆级教程,让你玩转Tunee! Simonlin AgentAI应用操作指南
AI 做MCP的基础设施,种子轮就拿3500万美金,让AI Agent像管理容器一样简单 当行业还在争论AI Agent该怎么落地时,有人已经把它当成“容器”来管理——3位前Kubernetes维护者成立的MCP基础设施公司,种子轮就轰下3500万美金。他们给出的答案简单粗暴:把大模型、插件、记忆、权限全部抽象成可编排的“Agent Pod”,一条YAML指令就能让10万个Agent同时上线、热更新、弹性扩缩,像管理Docker一样管理数字员工。 深思圈 AgentMCP案例分析