随着人工智能技术的飞速发展，AI已经渗透到我们生活的方方面面，尤其在内容产业中，AI的应用更是日益广泛。从音乐创作到小说写作，再到视频制作，AI不仅改变了创作的方式，也为创作者带来了新的盈利模式。

在AI技术飞速发展的当下，大语言模型如Deepseek-R1以其强大的功能备受瞩目。然而，正如硬币的两面，这些模型也存在着不容忽视的“幻觉”问题——它们有时会“一本正经地胡说八道”，给出看似有理有据却全然错误的回答。这不仅影响了AI的可信度，更可能在实际应用中引发误导。

随着MCP（模型上下文协议）的兴起，百度和阿里两大科技巨头都在积极推动其在各自产品和服务中的应用，以期在AI时代确立行业标准。这场争夺不仅关乎技术标准的制定，更涉及到未来AI应用的生态构建和商业模式的探索。本文将深入分析百度和阿里在AI领域的战略布局，以及它们如何通过MCP协议来争夺行业的主导权。

在数字化时代，掌握技术技能已成为一种必备能力。本文将引导读者通过简单的步骤，快速搭建一个B站视频下载器。

在人工智能（AI）技术日益成熟的今天，它正逐步渗透到我们的工作流程中，改变着我们的工作方式。文章《当AI开始接管我的工作流》探讨了AI如何接管并优化日常工作流程，从自动生成产品原型图到处理电商主图，AI正在展示其强大的能力。这不仅是对技术进步的见证，也是对产品经理和设计师等角色的一次重新定义，预示着未来工作模式的重大转变。

Qwen推出了一项令人瞩目的新功能——“AI前端工程师”Web Dev。这一工具能够通过简单的自然语言指令，快速生成HTML、CSS和JavaScript代码，甚至支持React框架，帮助开发者在几秒钟内搭建出美观且功能完善的网页应用。

在AI技术飞速发展的当下，如何更高效地与大语言模型（LLM）沟通，以获取更准确、更有价值的输出，成为了一个备受关注的问题。谷歌最新发布的《Prompt Engineering》白皮书，为这一问题提供了极具价值的指导。本文将详细介绍白皮书中提出的10个提示词工程技巧，希望能帮到大家。

在AI浪潮下，硅谷风投正经历变革。顶级VC纷纷向PE靠拢，扩大投资范围、深度参与企业运营。如Lightspeed获RIA牌照，General Catalyst收购实体企业、孵化AI初创公司。这一转型源于传统VC模式的挑战及AI领域的资金需求，使投资机构操作更灵活、资金池更大，行业分化加剧。

在医疗领域，AI技术正逐渐改变医生的工作方式。OpenEvidence作为一款专为医生设计的AI诊断辅助工具，通过精准的临床支持和创新的商业模式，迅速在美国医生群体中普及。

在AI技术的浪潮下，传统人工客服行业正面临巨大变革。AI客服公司Crescendo仅用15个月就实现了1亿美元的年经常性收入（ARR），并成功盈利。它是如何做到的？

最近，AI墙绘花女孩的视频在各大平台火爆出圈，收获了高达28万的点赞！这些充满创意与美感的作品，是如何借助AI技术制作出来的呢？本文将为你带来一份详细的保姆级教程，从拆解爆款案例、介绍制作工具，到如何模仿竞品并超越它，甚至附上了实用的提示词。

NotebookLM真正强大的地方在于其“有限主题的不断深挖”能力。凭借底层模型Gemini 2.5 Flash的升级，它拥有百万级上下文窗口和强大的推理能力，能为用户提供基于明确选择文档的可靠且情境相关的回答，无论是学生、研究者还是专业人士都能从中受益。