个人随笔 “酱板鸭复仇”引发AI短剧借梗狂欢,谁接下了泼天流量? 从“复仇酱板鸭”的千万级玩梗狂欢,到红旗汽车的定制化IP,AI短剧正以“低成本、高爆发”的姿态重塑品牌营销逻辑。文章深度拆解AI短剧如何打破传统广告的高门槛,通过“全民二创”实现去中心化传播,并揭示字节跳动Seedance 2.0等工具如何将制作成本降至“白菜价”。在爆款率仅0.16%的红海中,品牌如何避免“为了AI而AI”,真正通过内容撬动流量杠杆? 新播场 AI应用案例分析热点事件
个人随笔 Prompt 工程实战:让 AI 输出专业方案的 5 个公式 AI时代的提问方式正在重构工作效率。本文通过药品推广方案的双盲测试,揭示Prompt工程如何将AI输出质量提升10倍。从角色设定到格式约束,5个万能公式+医药行业实战案例,手把手教你用Prompt精准激活大模型的专家级能力。 许与 AI应用Prompt工程产品方法论
产品设计 从0到1:AI产品经理如何为业务量身定制“评估计分板”? 这篇深度文章结合了真实的业务痛点、跨部门协作的血泪史,以及极具实操性的方法论。为了达到发表级的质量,我摒弃了所有空洞的AI套话,直接切入核心逻辑。 AI 新知社 AI产品经理AI应用从0到1
个人随笔 当AI成为数字员工,我们还要不要坚持“低效”? AI从"高级智囊"进化为"数字员工",我们却面临致命悖论:当执行全面外包给AI,判断能力从何而来?没有经历过"低效"的切菜岁月,如何拥有分辨火候差三分的绝对味觉?破局之道在于认知杠铃策略——核心能力构建时做死磕低效的古典苦行僧,工作交付时做高效的AI指挥家。用左边统御右边,才是AI时代真正的生门。 YTY AI应用个人观点数字员工
个人随笔 AI 有自私的基因吗? AI能识别三轮车,却读不懂"占车位"——面对公共停车位上的三轮车,AI只会推理"方便店主进货",人类却能瞬间get这是自私占位的潜规则。测试揭示当下AI的局限:没有训练数据就无法推理"混乱无序"的现实,而人类大脑仅需少量经验即可应对。 大伟的数字分身 AI应用个人观点案例分析
AI 当所有人都在买AI工具,这家公司已经在交付AI员工了 95%的企业AI试点困在实验阶段,真正的分水岭已从"买工具"转向"雇员工"——中国人寿部署售后服务Agent后响应缩至秒级,某制造企业数据查询从3-5天缩短到30秒。黄仁勋说每家公司都需要龙虾战略,核心不在于工具,而在于把AI当成能独立干活的劳动力。 深思圈 AI应用OpenClaw行业观察
AI,个人随笔 通用大模型写不好分镜脚本,所以我决定自己精调一个 通用大模型的分镜脚本生成总差一口气?揭秘AI漫剧创作的模型精调实战!从镜头语言缺失到格式混乱,作者亲历从选模型、造数据到效果优化的完整闭环,用开源模型+高质量数据突破Prompt Engineering天花板,带你看懂如何让AI真正学会用镜头讲故事。 zNONOz AI应用AI生成分镜脚本
AI 试用近10个AI助理,我决定自己把活干了 试用近10个AI助理后,作者决定自己把活干了——Claude桌面版能控制电脑但运行慢且独占桌面,Manus整理文件时触发安全拦截,智谱AutoClaw收集新闻耗时1小时,Littlebird免费版无法联网。大厂们忙着封装OpenClaw、抢滩微信入口、成立ATH事业群,但真正落地的仍是"一人电商""一人律所"等细分场景Agent。 刺猬公社 AgentAI应用产品分析
AI,个人随笔 影响大模型输出手段 – 参数篇 当AI的输出忽好忽坏,问题可能出在参数设置上。本文深度解析控制大模型性能的4个关键旋钮:Temperature调整创造力、Top-P筛选词汇池、Max Tokens限制输出长度、Penalty机制消除重复。掌握这些参数的黄金组合公式,你就能让AI在严谨代码与创意文案间自由切换,彻底告别输出不稳定的困扰。 AI小朱 AI应用Temperature大模型
产品设计 内容数据,是产品会说话的那部分 数据看板上全是绿色箭头,用户反馈却一片抱怨——这可能是产品经理最困惑的时刻。本文揭示了内容数据的独特价值:它不仅是用户行为的记录,更是注意力流向与情感倾向的温度计。从冷启动期到衰退期,内容数据如何成为产品生命周期的预警系统?AI技术又将如何放大内容数据的预测与生成能力?带你读懂用户藏在点击与停留背后的真实声音。 Yeeda益达 AI应用产品分析内容数据
AI,个人随笔 少走 90% 弯路!记住这几点,电商 AI 从想法落地赚钱 AI技术如何真正赋能电商行业?从售后处理到广告投放,从视觉设计到员工协作,AI正在重塑电商企业的运营模式。本文通过真实案例剖析,揭示电商企业落地AI的四大关键策略:找准痛点、小步快跑、人机协同和老板主导,帮助企业在效率与温度间找到平衡点。 辰森AI研习社 AI应用人机协作效率提升
业界动态 PLG的进化论:当用户从”建造者”变成”审核者”,你的产品还在哪一版? 写这篇文章时,我在想一个问题:为什么Cursor、Lovable这些AI产品增长这么猛? 后来我意识到,这不是"加了个AI功能"的问题,而是整个产品驱动增长(PLG)的逻辑变了。 用户不再需要"学会使用工具",只需要"告诉AI想要什么"。这篇文章就是我对这个趋势的深度拆解。 AI驯化师的好奇心 AI应用PLG发展趋势