AI,个人随笔 谷歌认领最强AI版Photoshop!现在人人可用,效果确实强悍 曾以 “nano-banana” 之名在 AI 图像编辑领域引发热议的神秘模型,终被谷歌官方认领 —— 其真身是 Gemini 2.5 Flash Image。该模型不仅具备 SOTA 级图像生成与编辑能力,能实现多图融合、2D 转 3D、图像推理等强悍功能,还保持角色一致性与极速处理优势,目前可在 Gemini 和 Google AI Studio 免费使用。 量子位 Geminigoogle案例分析
AI,个人随笔 融资2900万美金,AI原生的贷款发放平台,速度超传统30倍 小企业贷款常陷 “慢且便宜” 与 “快却昂贵” 的两难,而 AI 原生贷款平台 Casca 通过自动化文档收集、24 小时 AI 助手等功能,将贷款流程提速 30 倍,还获传统银行投资。文章解析其技术逻辑、对社区银行的赋能及重塑行业竞争格局的可能。 深思圈 AI应用案例分析行业观察
AI,个人随笔 AI影响就业的量化悖论 生成式 AI 兴起后,全球多家权威机构纷纷量化其对就业的影响,却得出 0.4%-67% 的巨大差异结论,甚至同一机构不同报告矛盾。文章剖析测算结果的三大不足、操作层面的三道难题及数据局限性,揭示 AI 影响就业量化研究的复杂悖论。 腾讯研究院 AI+时代个人观点行业观察
AI 470万美元种子轮背后:这位华人CEO如何用语音AI征服硅谷投资人? 曾被 50 位德国投资人集体拒绝,却在硅谷一周拿下 470 万美元种子轮——Leaping AI 创始人 Kevin Wu 的翻盘并非运气。他让语音 AI 每天接听 10 万通电话,延迟压进 2 秒,客户满意度仍超 90%;更把 YC 的背书变成连锁信号,密集路演 70 场,一口气点燃硅谷 FOMO。从欧洲弃子到硅谷明星,这位华人 CEO 用“技术自我迭代 + 生态杠杆”的组合拳,给所有 AI 创业者上了一堂生动的融资公开课。 深思圈 AI+时代创业公司案例分析
AI 人工智能下一站:新消费硬件 当大模型开始“长”进耳机、眼镜、戒指,甚至机器人,AI 的下一站不再是云端代码,而是贴身硬件。三种路线已清晰浮现:有人豪赌“AI 原生”试图颠覆手机,有人让旧终端长出智能,也有人把模型做成水电煤输送给万物。硬件形态未定,但入口之战已打响——谁能把算法、芯片、场景揉成一台真正懂你的设备,谁就握住了下一个 iPhone 时刻的门票。 腾讯研究院 AI应用商业模式案例分析
AI,个人随笔 关于写简历这事儿:纯模型对话、单agent模式、(manus)三元协同agent模式有什么不同 最近看到很多找工作的伙伴在用AI写简历 injob Ai,突然期望能不能做一个AI来帮助用户自动写简历的东西。为此观察了大家使用Ai的习惯,逐步探索出一条适合的多Agent协同的写简历的方案逻辑,简单说下三者有什么不同。 易俊源 AgentAI产品功能分析
AI 模型微调-资源消耗怎么估? 在启动模型微调之前,最常见也最现实的问题往往是:显存够不够?训练要花多长时间?租的这块卡能不能撑得住? 希望你读完这篇文章之后,面对这些问题,能有一个清晰、可计算的判断依据,而不是凭感觉决策。 AI思·享@蓉77 成本预算案例分析模型微调
AI 2025临界点:AI智商超越人类,经济规则即将改写 AI的平均智商已突破110,正式超越普通人类。2025,AI开始参与经济系统的「全链条操作」。从信息收集、判断决策到实际执行,完整经济链条第一次有非人类主体独立运行,AI改写商业底层规则!凯恩斯百年预言终将来临,AI经济正在浮现。 新智元 AI应用AI经济发展趋势
AI,个人随笔 如何用AI打造一站式留学旅游服务平台:从0到1打造LondAI的产品思路 无需再努力采集收藏,就能一键生成行程、软维接送机、付费指导、物件租赁……一切因点规模已经构建好的AI系统而变得高效。 Raina Wang AI应用个人观点产品思考
AI 呕心著作:情感类具身玩偶的AI落地方针 智能玩具市场正处于爆发的前夜,预计到2028年,仅国内AI玩具市场规模就有望达到300亿至400亿。然而,市场的成功不属于单纯会说话的机器,而属于能真正走进孩子内心、获得家长信任的“情感伙伴”。本次文章提供一个清晰的实战路线图,详细阐述如何将一款先进的具身AI玩具从概念设计成功推向市场,成为孩子们不可或缺的伙伴。 AI笋干 AI应用具身智能案例分析
AI 国家出手,全民重构:人工智能+,真的来了 国家出手,AI落地进入“加速带”。本文将系统梳理“人工智能+”战略的核心驱动因素,结合典型行业案例,拆解企业如何完成从工具应用到能力体系的跃迁,为产品人与运营者提供一套可参考的升级路径。 高恒说 AI应用发展趋势行业观察
AI,个人随笔 告别“AI胡说八道”!RAG技术如何为模型注入真实知识? AI胡说八道,不是因为它“太聪明”,而是因为它“没知识”。RAG技术正在成为解决大模型幻觉的关键方案,让生成内容不再凭空捏造,而是有据可查。本文将从底层机制到产品应用,拆解RAG如何为AI注入真实认知。 栗子 RAG大模型技术原理