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AI人工智能,个人随笔
通过模型微调优化AI搜索/知识问答

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随着人工智能技术的飞速发展,AI在搜索和知识问答领域的应用越来越广泛。然而,企业在利用AI提升客服效率时,常常面临诸多挑战,如客服培训成本高、培训效果不稳定等。本文将介绍一种通过模型微调和检索增强生成(RAG)技术优化AI搜索/知识问答的方案,旨在解决这些问题,提升企业客服的效率和准确性。
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业界对Agent的最大误解:它能解决所有问题

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文章深入探讨了业界对AI智能体(Agent)的常见误解,即认为它能解决所有问题。IBM专家指出,AI Agent虽强大,但并非万能,企业需关注其与核心业务的结合及实际价值。IBM的watsonx Orchestrate提供了一套清晰的架构设计,助力企业高效利用AI Agent,同时强调技术应服务于业务场景,而非单纯炫技。
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这篇文章讲述了AI工具如何变革创意设计到应用执行的过程。从Figma Make等工具的推出,到AI驱动的提示编程,设计师和产品经理现在能够更高效地将创意转化为原型,无需依赖开发工程师。通过具体案例,如用Figma和DeepSeek快速构建聊天机器人和仪表盘,文章展示了AI如何赋能设计和开发流程,加速产品从概念到原型的转变。