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Kimi额度的问题，Anthropic找到了解决办法
K3.1 Pro 额度烧得太快，月之暗面紧急补偿并承诺减少不必要的子 Agent 调用和输出长度；Anthropic 的研究给出同样结论：带技能的单 Agent 更省 token。
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别只用 Claude 聊天：三块能力搭成长期工作流
多数人用 Claude 只当搜索框：问一句、拿一段、关页面。Projects 用来沉淀资料和规则，Artifacts 承载可迭代的产物，长上下文同时读大量材料，三块拼起来才是工作流。
Anthropic交底：一家顶级AI公司的12个意外
Anthropic 递交 S-1，以 ANT 为代码登陆纳斯达克，员工内部自称 Ants；圣诞两周客户总支出比此前两周下降约 20%，全天候运行的模型，收入仍跟着人类的日历起伏。
Soul将推出Loxinity，为自研语音、视觉与多模态交互产品
Soul 将推出语音合成产品 Loxinity，主打强活人感，支持单人配音、多人对话，配套音色克隆、音色设计，还开放 API；比起字音标准，它更看重对话里的语气停顿和情绪起伏。
GPT-6.1 Terra发布，评论区：拉完了
GPT-6.1 Terra 把 API 价格砍到每百万输入 1 美元、输出 5 美元，只有 Sol 的一半；第三方评测的智能指数为 48 分，仍低于 Opus 5.5，评论区一片“中规中矩”。
每人每年140万美元，Anthropic用5300人疯狂给未来加注
Anthropic 上半年只有约四分之一算力用于服务付费客户，其余绝大部分投进下一代模型的研发；不可取消的算力承诺半年涨到 4.9 倍，人均一年的人员费用约 140 万美元。
Claude Code 桌面化：把 Agent 体验做成可接管的工作台
Claude Code 桌面版把多会话、网页预览、代码差异和终端放进同一个窗口，新建会话从 837 毫秒压到 347 毫秒；难点不是多一个界面，而是让用户看清模型在改什么、哪里需要自己接管。
“DeepSeek们”在意算力，不在意Meta王炸
Meta 发布总参数量 8160 亿的 Muse Spark Open，在开源榜上只排第七，成绩与 DeepSeek V4.1 Flash 持平；国产模型的领跑位没被动摇，真正的短板还是算力。
这个免费的 Skill，用 Opus 5.5整理了 98 种视频风格提示词！
一个叫 lemo-opuscar 的 Skill 把视频风格提示词整理成清单，往下拉点开【All 98 styles】，就能看到 98 种风格都在里面了，2D、2.5D 和 3D 全覆盖，复制就能直接用。
别学编程了！Anthropic CEO直言：代码工作快速消失，人类应该学弹钢琴
Dario Amodei 在访谈里判断，纯写代码的工作会最先被模型取代，但软件工程不会。他把人的位置压到判断力和品味这 5%，剩下的 95% 交给 AI，生产力因此放大 20 倍。
DeepSeek开源真香！vLLM/SGLang连夜性能反超，推理速度卷出新高度
DeepInfer 开源不到一周，vLLM 和 SGLang 就交出升级包，吞吐差距缩到 6%，预填充提升三成以上；DeepSeek 把打磨后的实现公开，两家接着吸收优化，竞速直接白热化。
RSI 的新闭环：当 AI 开始参与芯片设计
AI 已经深度参与电路设计、验证与优化，把芯片设计 18 到 24 个月的周期压到一年之内；模型公司与 EDA 厂商从两端同时发力，连 Jeff Dean 的 Discovery Loop 也押注这个方向。
