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政策关注叠加国产AI工具大爆发,金融行业数字化转型遇上“人工智能+”快车

政策关注叠加国产AI工具大爆发,金融行业数字化转型遇上“人工智能+”快车

2024年,《政府工作报告》首次强调“人工智能”的重要性,提出加快发展新质生产力,推动“人工智能+”行动,以科技赋能产业,创造新的增长点。在此背景下,国产AI工具迎来了爆发期,月之暗面科技的Kimi智能助手实现了200万字的无损上下文长度,界面财联社与阶跃星辰联合发布了国内首个千亿参数金融大模型。金融行业正站在“人工智能+”的风口,面临前所未有的发展机遇。笔者将探讨金融机构如何把握这一趋势,加速数字化转型,实现智能化升级。
业界动态
GPT(LLM)不是AGI的全部

GPT(LLM)不是AGI的全部

人工智能领域正在如火如荼地发展,随着诸如ChatGPT、Claude、Gemini、Sora和Grok等平台的不断涌现,AI技术和模型持续演进,引发人们对通用人工智能(AGI)的浓厚兴趣。 在这一备受关注的话题中,人们常常将GPT和AGI的概念混淆在一起。 有人称赞GPT是新的工业革命,有人则认为当前的人工智能技术已进入AGI时代或即将迈入。 尽管GPT系列模型凭借出色的自然语言生成能力和广泛的应用声名鹊起,但我们不能忽视的是,GPT模型虽擅长处理大量文本数据和执行各种语言任务,但并非等同于通用人工智能。 GPT展现的智能只是人工智能技术中的一小部分,其重点在语言理解与生成,而AGI则追求跨领域、多任务的全面深厚智能。 因此,理性地认识GPT与AGI之间的区别至关重要。 本文旨在探讨当前最新人工智能技术的成就,梳理和分析通用人工智能的发展脉络,尽管GPT备受瞩目,却并非AI通向AGI的全部旅程。