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从Prompt到RLHF:产品经理视角下的大模型进化三部曲

从Prompt到RLHF:产品经理视角下的大模型进化三部曲

这几年,AI大模型的崛起几乎成了科技圈的年度大戏。它们像是一块块潜力无穷的“原石”,在不断被打磨,逐渐从“通用大脑”走向更加精细、实用的工具。而作为产品经理,如果光是知道模型算力堆得多高、参数多大,仍然会觉得“我有点跟不上节奏”。真正关键的问题是:我们如何利用大模型的进化工具箱,把它们变成可落地的产品?
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我们如何用AI Agent落地在线社交市场?

我们如何用AI Agent落地在线社交市场?

这是一场关于“连接”的深度复盘。当用户增长见顶,当“右滑”的爽感被“尬聊”的痛苦取代,在线社交正陷入一场结构性的“亲密关系失能”。本文将通过我们从0到1构建AI恋爱助手“AI Dating Agent”的实践,系统性地拆解我们如何诊断问题、重构用户旅程,并利用AI Agent矩阵,解决从用户画像、智能匹配到破冰辅助的全链路难题。这不仅是一个产品的故事,更是我们在AI时代下,对于“何为有效社交”的一次产品哲学思辨。