AI Kimi K3深度分析报告,月之暗面如何用最笨的路线重回牌桌 月之暗面发布Kimi K3,2.8万亿参数刷新开源模型纪录,登顶代码榜。这家被行业判了缓刑的公司,用规模路线重回牌桌。本文拆解其技术、融资与定位,探讨开源模型的新活法。 山姆 Kimi K3Scaling Law大模型
产品运营 付费直播间 ROI 频繁波动:搭建归因模型,分清主播与投手的责任边界 别再凭感觉甩锅了。一套可复用的五维四率诊断框架,帮你把主播和投手的责任边界彻底厘清,将无休止的内耗转化为数据驱动的增长力。(声明:以下所有数据和评判标准仅为参考,只为说清楚方法论和模型) 桑木拓 ROI流量运营直播间
分析评测 “模型评测”到底是在评什么? 当两套评测指标给出相反结论,模型究竟有没有变好?本文从一次多模态评测实战出发,拆解目标定义、数据供给、评测诊断到版本决策的完整闭环,揭示评测的真正难点不是得分,而是证明分数为何可信。 沐枫 多模态数据质量案例分析
个人随笔 3位财务负责人亲自推财务信息化,为什么结果完全不一样? 财务信息化项目,需求多来自财务,但成功主导者寥寥。本文通过三个真实案例,剖析财务负责人推动项目的不同路径与结局:有的因缺乏整体规划被叫停,有的虽成功却沦为“接锅中台”,有的则因策略得当而走通。看他们如何平衡财务逻辑与业务现实,揭示项目成败的关键不在技术,而在组织权力与共识。 业财老曾 业财协同案例分析组织权力
AI Graph Engineering真比单Agent更好吗?我用Codex做了两轮对照实验 当Agent开始承担复杂工作,产品经理需要设计的不仅是任务流转,还有判断权与质疑机制。本文通过Codex对照实验,对比单Agent与Graph Engineering在分析Notion Agents时的表现,揭示Graph的真正价值并非让模型更聪明,而是让结论更经得起推敲。 杨森 AgentCodexGraph Engineering
产品设计 印度的Payment Bank,如何让普通青年拥有银行账户不再是特权 从2011年35%到2024年89%,印度如何让数亿无银行账户者实现开户?支付银行通过Aadhaar验证、代理网点、零余额账户等创新,以“功能减法”换“成本优势”,重塑了普惠金融逻辑。本文拆解其设计巧思,看它如何让开户从特权变为日常。 鑫卉 Aadhaar印度支付银行
营销推广 《请回答1988》为什么让人怀念?——品牌如何创造用户心中的“美好记忆资产” 没有霸道总裁,没有狗血反转,一部讲述1988年首尔胡同日常的韩剧,为何能火十几年?本文从《请回答1988》的爆火切入,拆解其背后的商业逻辑:用户买的从来不是产品,而是情感。从被理解、被陪伴到对简单幸福的向往,揭示未来品牌竞争的核心方向——打造用户的美好记忆资产。 周云龙 品牌心智怀旧经济情感营销
产品运营 AI产品出海,怎么找到第一批愿意付钱的用户? AI产品出海,技术门槛已不是壁垒,冷启动获客才是生死线。本文拆解为何Facebook投流是AI产品出海冷启动的首选,从学习期机制到四阶段投放策略,用数据与案例揭示如何高效获取第一批用户,避免烧钱陷阱。 小普 AI产品Facebook投流冷启动
AI,个人随笔 ChatGPT为什么把Chat和Work分开?AI产品正在从对话框变成工作系统 OpenAI推出ChatGPT Work,将Chat与Work明确分离,标志着AI产品的基本单位正从“一条消息”转向“一项工作”。本文深入剖析这一变化背后的产品逻辑,探讨长任务场景下界面设计、上下文管理、交付物定义等核心问题,为产品经理提供全新思考框架。 知序 AI产品ChatGPT Work产品分析
AI,个人随笔 Kimi K3 开放权重,会不会拖慢前沿模型研发? Kimi K3 开放权重引发行业热议,企业可自建部署,但硬件、运维与合规成本并未消失。本文深入分析开放权重对闭源模型收入与前沿研发的潜在影响,并为企业提供模型分层选型策略,帮助产品经理理性决策。 十二 Kimi K3开放权重成本分析
AI 大模型的价格战,打到硅谷了 OpenAI与Anthropic的价格战悄然打响,从Fable 5到Opus 5,再到GPT-5.6,头部模型公司开始主动证明性价比。当Agent进入工作流,企业选模型的标准从“谁的跑分最高”转向“谁能以更低成本完成同一任务”。本文深入解析这场价格战背后的逻辑与影响。 降噪NoNoise AnthropicAPI定价DeepSeek
AI,个人随笔 用Codex做PPT五步法:从需求描述到可编辑文件 别再熬夜手搓PPT了!本文分享一套五步法,用Codex从定主题、搭大纲到批量生成可编辑文件,全程质量可控。不是花架子,是真能拿去给领导汇报的实战技巧,帮你把时间省下来打磨思路和内容。 阿耀AI AI PPTAI应用Codex
个人随笔,鸿蒙 ASCF:鸿蒙元服务的兼容之道 单框架与双框架 自 HarmonyOS 5.0 起,鸿蒙进入单框架时代,这一代也被称为「纯血鸿蒙」。相对而言,5.0 之前的系统则被称为双框架。 单框架的底层移除了 AOSP 代码... 少湖说 鸿蒙元服务鸿蒙系统
个人随笔 从Attio看AI优先CRM的产品逻辑:记录、上下文、行动 在Salesforce与HubSpot的夹击下,一款名为Attio的CRM产品正凭借“AI优先”定位悄然崛起。它瞄准科技公司对灵活性与易用性的双重需求,通过自定义数据模型、非线性客户旅程和产品驱动增长策略,试图重新定义现代CRM的形态。本文深入拆解其产品逻辑与市场策略。 猫猫观察员的AI思考 AI应用CRMGTM策略
个人随笔 产品总是延期?先守住需求边界:一套猫爪边界法实操手册 开篇:凌晨的瞬间 凌晨2:17,我盯着飞书群里程序员阿牛发来的消息:”陆啊,后台分层逻辑要重写,上线至少延期3天。” 我的爪子悬在键盘上——不是气的,是不... 陆地燃烧 需求
AI,个人随笔 AI创业公司入职第一周,如何让CEO记住你的产出? 入职AI创业公司,没人带、文档不全、环境不通?本文作者用五天时间从零搭建完整Agent评测体系,总结出9条生存法则:主动建立信息优势、用测试矩阵定位问题、理解Agent三层结构、把CEO的散点指令拼成地图。不讲空话,全是实操经验。 Alex的荒诞产品观 AgentAgent评测AI创业
AI,个人随笔 AI写代码越快返工越多?用SDD+TDD把需求歧义挡在开发前 AI Coding正在将开发速度推向新量级,但代码写得越快,返工不一定越少。当模糊需求被Agent快速实现为“看起来可上线”的产品时,SDD与TDD的价值重新凸显。本文深入解析这对组合如何帮助团队在加速时代更早确认意图、减少歧义复制,真正实现高效交付。 知序 AgentAI CodingSDD
AI,个人随笔 任务型模型、大模型、知识图谱:企业推荐系统如何分工? 上篇解决“为什么不能替代”,下篇解决“应该怎样协同”: 让每种技术只承担它真正擅长的职责。 上篇已经明确:任务型模型负责基于企业历史数据计算概率、排序和增量,LL... 是AD CRMLLM任务型模型
AI DeepTutor深度评测:AI原生学习系统是如何把碎片化学习流程串起来的 2025年底,港大数据科学实验室的Chao Huang团队做了一件事。他们采访了大量学生,问了一个简单的问题:你现在用什么工具学习? 答案很分散。有人用Notion记笔记,有人用... Emily Agent-Native学习AI教育工具DeepTutor
AI AI互联网日报:Kimi进入DoorDash工作流、Gemini Spark开放更多用户、DeepSeek加码1GW算力、小米手机涨价300元起 Kimi 被海外企业选用却遭美议员调查,DeepSeek 拟建 1GW 算力中心并开放开发者工具;谷歌、微软、苹果更新 AI 与系统产品;存储紧缺推高小米手机、Xbox 售价;国内低空 ... AI星球 AppleDeepSeekGemini Spark