最新文章
AI
一篇看懂:企业RAG知识库项目的全生命周期设计(纯干货)

一篇看懂:企业RAG知识库项目的全生命周期设计(纯干货)

在当今数字化转型浪潮中,企业对知识管理的需求日益增长,而AI技术的融入为企业知识库的构建带来了新的机遇。本文将深入剖析企业RAG(检索增强生成)知识库项目的全生命周期设计,从项目启动到落地实施,详细解读如何从零开始构建知识库,如何提升知识库的召回率与准确率,以及如何通过数据处理和系统设计实现知识的有效管理和应用。
AI,个人随笔
史上最强AI股神诞生!麻省理工开源了第一个AI金融股票交易智能体

史上最强AI股神诞生!麻省理工开源了第一个AI金融股票交易智能体

前段时间麻省理工学院推出了一款开源的AI金融股票交易智能体——TradingAgents,它被誉为“史上最强股神”,引发了广泛关注。这个多智能体交易框架模拟真实交易公司的运作模式,整合了基本面分析、情绪分析、技术分析等多个专业角色,通过动态讨论和协同决策,能够精准洞察市场趋势并制定交易策略。本文将详细介绍TradingAgents的架构、技术亮点以及如何本地部署,带你一探究竟,了解AI如何在复杂的金融市场中大展身手。
产品设计
ToB产品的价值衡量:如何构建数据化的评估体系?(下)

ToB产品的价值衡量:如何构建数据化的评估体系?(下)

在当今数据驱动的商业环境中,ToB(面向企业客户)产品面临着复杂的多角色需求和长决策链,这使得传统的主观评估方法难以有效衡量产品价值。为了突破这一瓶颈,构建一套科学、数据化的评估体系显得尤为关键。本文将深入探讨如何从明确目的出发,设计出真正有价值的指标体系,构建因果链路,并针对 B 端产品的特殊性进行数据体系的拆解与优化。
业界动态
阿里转向,美团聚焦

阿里转向,美团聚焦

618 大促之后,美团和阿里巴巴两大巨头迅速调整布局,美团全面聚焦即时零售,加速拓展品类与海外市场;阿里巴巴则将饿了么、飞猪整合入电商事业群,试图强化即时零售与电商业务的协同。京东、拼多多等也纷纷加码,试图在这个高速增长的市场中分一杯羹。本文将深入剖析美团与阿里在即时零售领域的战略转向,探讨美团如何凭借聚焦资源巩固优势,以及电商巨头们如何在这一新兴市场中寻找新的增长点。
产品面试真题解析09:如何平衡新老用户的产品体验

产品面试真题解析09:如何平衡新老用户的产品体验

新用户希望产品易于上手、快速感知价值,而老用户则追求功能深度、操作习惯的延续性以及个性化体验。这种需求的差异,使得产品经理在设计产品时必须具备敏锐的用户洞察力和精准的权衡能力。本文将深入剖析一道产品面试真题——“如何平衡新老用户的产品体验”,并结合 NOBLE 模型,从需求分析、入门体验设计、向后兼容、分层体验构建到用户成长路径规划等多个维度,提供一套系统化的解决方案。
AI,个人随笔
MCP是什么?

MCP是什么?

随着大语言模型的广泛应用,如何高效地连接模型与工具、数据源以及其他智能体,成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨模型上下文协议(MCP)这一新兴技术,它是由 Anthropic 开发的标准化开放协议,旨在为 AI 模型与外部资源的无缝交互提供通用解决方案。
压力又一次给到“兜底佬”拼多多

压力又一次给到“兜底佬”拼多多

在商业竞争的浪潮中,拼多多一直以其独特的商业模式和市场策略脱颖而出。然而,随着市场环境的变化和竞争对手的动态调整,拼多多再次面临新的压力与挑战。本文将深入剖析拼多多在当前市场中的“兜底”角色,探讨其如何通过农产品产地直发、外贸工厂转出海全托管、百亿减免和千亿扶持等关键业务动作,为商家和消费者提供稳定的保障
80万人想听“宇宙的悄悄话”?这款占星App走红美国,还能为用户画出“正缘”

80万人想听“宇宙的悄悄话”?这款占星App走红美国,还能为用户画出“正缘”

占星文化正席卷美国市场,一款名为 Starla 的占星 App 凭借独特功能迅速走红,吸引了超 80 万用户下载。它不仅能解读星盘,还能绘制 “灵魂伴侣” 画像,满足了年轻人对神秘未知的探索欲和对情感的期待。本文将带您深入了解 Starla 的成功秘诀及其背后的文化现象。
从上森到Tagi,功能品类也能用「情绪价值」再做一遍

从上森到Tagi,功能品类也能用「情绪价值」再做一遍

在消费领域,“情绪价值”正成为品牌打动消费者的关键密码。从上森派系到Tagi,这些品牌通过在实用品类中融入情绪价值,创造了独特的产品体验,满足了消费者对个性化、情绪化的表达需求,开启了全新的消费模式。本文将深入探讨这类品牌成功的秘诀及其背后的情绪消费趋势。
AI
TOB领域+AI是伪命题吗?万字拆解6个企业AI突破案例!

TOB领域+AI是伪命题吗?万字拆解6个企业AI突破案例!

在TOB(企业对企业)领域,AI(人工智能)的应用一直备受关注,但同时也引发了诸多争议。一方面,AI被认为能够为企业带来巨大的效率提升和业务增长机会;另一方面,企业内部对于AI的落地应用却常常感到困惑,甚至出现“内冷外热”的现象。本文将深入探讨TOB领域中AI应用的现状与挑战,通过拆解6个企业AI突破案例,分析企业如何在战略层面制定清晰的AI目标,如何在业务层面实现AI的规模化落地,以及如何在组织架构中推动AI项目的成功实施。