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AI,个人随笔
每月多赚1万的副业可行性报告:故事号创作执行方案

每月多赚1万的副业可行性报告:故事号创作执行方案

别再瞧不起“土味”故事号——它可能是 2025 门槛最低、天花板最高的副业。本文给你一套零粉丝起步的 SOP:3 秒钩子、30 秒反转、60 秒回味,把社会新闻拆骨重组,一条视频多平台分发,日更 3 条,30 天把流量漏斗变现金漏斗。附赠可直接投喂 AI 的爆款提示词,照抄就能跑,干不干随你。
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从零学习大模型(6)——Transformer 结构家族:从 Encoder 到 Decoder,大模型为何偏爱 “单边设计”?

从零学习大模型(6)——Transformer 结构家族:从 Encoder 到 Decoder,大模型为何偏爱 “单边设计”?

Transformer 架构的伟大之处,不仅在于提出了注意力机制,更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器(Encoder)和解码器(Decoder),可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”,从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 LLaMA 的 “前缀解码器”,不同结构的选择直接决定了模型的核心能力。