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聊聊AI的记忆——短期记忆
AI本身并不具备原生记忆能力，我们感受到的对话连贯性，全靠外挂策略实现！这篇文章聚焦AI短期记忆，拆解其核心价值——解决当前会话的流畅衔接，同时详解三种常见实现方式：全量上下文保留完整信息却受限于窗口长度，滑动窗口高效控本却易丢早期关键信息，摘要法平衡完整性与空间却会遗漏细节。
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企业现金流动性是穿越周期的“生命线”，但传统预测长期受困于数据割裂、效率低下、精度不足、响应滞后四大痛点，难以支撑精准决策。这篇文章从产品经理视角出发，构建“数据-Agent-模型-应用”四层体系，详解“大模型+Agent”双驱动的现金流动性预测落地方案：覆盖全周期预测场景、实现风险预警与应对策略生成、支持多模型灵活切换，同时拆解从试点到规模化推广的实施路径与风险对策。
Gemini 3.0发布：谷歌用百万级上下文窗口重新定义AI能力边界
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