个人随笔 采购入库已经做对了,为什么还要多一张“收货通知单”? 企业采购与仓库管理的矛盾根源,往往藏在ERP系统的单据设计里。当两层单据体系将复杂的履约过程压缩成'未入库'这个模糊数字时,业务真相就被彻底掩盖。收货通知单的引入不仅是表单增加,更是对供应链'过程管理'的重新定义,它让在途物资、分批发货等复杂场景变得透明可控。本文深度解析三层单据体系如何重构企业供应链的可见性与响应能力。 琢玉PM ERP业务建模仓库管理
AI,个人随笔 语音唤醒方案对比:从几十万授权费到几十块自训练,到底怎么选? 语音唤醒功能已成为智能产品的标配,但实现路径却让很多团队陷入选择困境。本文深度拆解硬件模组、大厂授权、自训练三类技术方案的成本与门槛,并揭秘最新在线训练平台的突破性优势,帮你找到最适合当前产品阶段的语音唤醒解决方案。 本色 AI模型产品开发技术选型
个人随笔 当差异化设计只剩下了“差异” 当差异化设计沦为内卷工具,我们是否忘记了设计的本质?从新能源车门设计的过度复杂化,到谷歌41种蓝色的价值选择,本文将带你重新思考产品设计的核心逻辑。在大厂疯狂追求创新的当下,或许真正稀缺的不是差异,而是那些能让产品真正变得更好的微小而关键的优化。 小末就是小末 google差异化策略新能源汽车
AI,个人随笔 如何通过三个信息来源辅助大模型选型:Benchmark、Arena AI与 OpenRouter 的分工与边界 模型版本更新比产品迭代还快,但大多数对选型的讨论还停留在"谁的分数高"。 跑分高不等于用起来好,用起来好不等于能落地——这三件事,分别对应三套完全不同的评估逻辑:Benchmark 看能力边界,Arena 看用户真实偏好,OpenRouter 看生产环境里的实际使用情况。 本文不推荐具体模型,只做一件事:把这三个信息源拆清楚,说明它们各自在回答什么问题、有什么盲区,以及怎么组合使用才不容易踩坑。 WB AI应用大模型技术原理
个人随笔,鸿蒙 【划重点】HarmonyOS 应用市场审核“隐私合规 TOP8” 驳回问题全解析 为帮助开发者更好地履行个人信息保护责任与义务并符合相关法规要求,基于近期数据,我们梳理了隐私合规相关的八类高频问题场景,旨在共同促进移动互联网良性发展,提升服务安全性与质量,助您高效、安全地上架应用 华为开发者联盟 应用市场审核鸿蒙生态鸿蒙系统
个人随笔,鸿蒙 应用卡顿优化指南:通过组件调优提升流畅度与用户留存 随着终端设备的多样化发展,如何在算力与内存受限的硬件环境下,确保应用的高性能运行,已成为开发者面临的关键挑战。当应用运行高负载内容组件时(如轮播图、实时渲染的列表等),常因资源占用过高引发启动延迟或页面卡顿,这不仅影响用户体验,更是导致用户流失的关键诱因。 华为开发者联盟 应用卡顿优化鸿蒙生态鸿蒙系统
个人随笔,鸿蒙 深入理解 OpenHarmony 的 enableLocalHandleDetection API – 解决 NAPI 异步任务内存泄漏问题 在 OpenHarmony 应用开发中,使用 NAPI(Native API)进行 C++ 和 ArkTS 之间的交互是常见做法。然而,当开发者在异步任务(如 libuv 的 uv_queue_work 或 EventHandler)的回调中创建 napi_value 对象时,往往忽略了一个关键问题:Handle Scope 管理。 华为开发者联盟 ArkTS鸿蒙系统
个人随笔 微信AI助手“小微”灰度测试:腾讯能否借14亿用户反击AI赛道? 微信原生AI助手「小微」悄然开启灰度测试,首次深度整合社交数据与全场景服务能力。这款被腾讯定义为Agent的智能助手,不仅能调用聊天记录、生成小程序原型,还串联起微信生态内的社交、内容、支付等多重场景。面对AI赛道的激烈竞争,腾讯正试图通过微信的14亿用户基本盘实现弯道超车,但模型能力、商业化路径和用户体验仍是其必须跨越的三重门槛。 财经故事荟 AgentAI老登公众号
个人随笔 成本花在用户看不见的地方,产品再好也卖不上价 在产品设计中,如何将成本转化为用户感知的价值是一门艺术。本文通过一个肩颈按摩器的真实案例,揭示了将成本堆在用户看不见的地方的商业陷阱,并提供了三个关键自检问题,帮助产品经理判断资源投入是否明智。从外观细节到即时体验,再到价值感知,这些实战经验将教会你在质量与卖点之间找到最佳平衡点。 产品人老吴 产品策略价值感知成本控制
个人随笔,鸿蒙 小红书共建并开源鸿蒙应用稳定性故障AI诊断能力 随着 HarmonyOS 生态迈入高质量发展深水区,应用稳定性已从“技术指标”升级为“用户体验的核心护城河”。面对复杂场景、海量日志与碎片化终端,传统“人工扒日志+硬编码脚本”的诊断模式正触及效能天花板。 华为开发者联盟 小红书鸿蒙系统
个人随笔 AI Agent项目为什么大多都失败了?Deloitte报告给PM的3个警告 Gartner与Deloitte相继发出预警:40%的Agentic AI项目将因三大认知误区走向失败。当企业仍在用自动化思维改造旧流程时,头部玩家已开始重构工作范式与管理体系。本文深度拆解Deloitte报告核心观点,揭示Agent项目失败的真正症结——从硅基员工管理到遗留系统摩擦,为PM提供可落地的三阶段避坑指南。 产品包工头 AgenticAIAI战略组织变革
个人随笔,鸿蒙 JSLeakWatcher特性指导 在ArkTS开发中,若一个ArkTS对象不再需要,但仍被某个引用链“意外”持有,则垃圾回收器无法回收该内存,从而导致内存泄漏。 华为开发者联盟 ArkTS鸿蒙系统