推荐文章
AI
AI PM 面试复盘模板:我连面 6 家后沉淀的双库结构(附 Skill)

AI PM 面试复盘模板:我连面 6 家后沉淀的双库结构(附 Skill)

面试复盘如何从无效记录进化为结构化资产?一位转型AIPM的资深运营通过Claude Code打造的面试复盘系统,揭示了个人知识管理的核心法则。从双库分离到诊断模板,从LLM技能封装到迁移钩子设计,这套系统让面试准备从情绪宣泄升级为精准调用。两个真实案例证明:结构化复盘的复利效应,远超盲目勤奋的十倍。
AI
AI的“原则”与“妥协”:我们如何设计它的道德决策边界?

AI的“原则”与“妥协”:我们如何设计它的道德决策边界?

AI对话模型在训练中面临的核心挑战,不是技术实现,而是如何为没有标准答案的道德困境设计决策框架。从硬性红线到软性权衡,从文化差异到原则冲突,AI训练师们正在把人类社会的道德协商过程编码进算法。本文深度解析对话模型如何处理'该不该敷衍父母催婚'这类棘手问题,揭示AI伦理背后那些比技术更复杂的判断逻辑。
用户研究
在基金电商领域,用户画像可能是个伪命题

在基金电商领域,用户画像可能是个伪命题

在公募基金领域,用户画像的构建与运用远比快消电商复杂。基金用户的决策周期长、信任成本高,传统的人口统计标签无法真正触达投资心智。本文深度解析如何通过四层用户分类、三级标签体系以及七阶段用户旅程,打造真正能驱动业务增长的基金用户画像,让数据从盆景变成运营的导航仪。
AI
一个「会学习的AI」能管好糖尿病吗?从Hermes Agent聊聊慢病管理

一个「会学习的AI」能管好糖尿病吗?从Hermes Agent聊聊慢病管理

当AI遇上医疗,记忆与学习能力成为破局关键。开源框架Hermes Agent通过持久化记忆、技能自生成和跨平台连接等特性,正在重新定义AI助手的可能性。本文从糖尿病管理场景切入,深度剖析AI Agent在医疗领域落地的技术优势与合规挑战,并提出了基于家庭系统理论的创新视角,为医疗AI产品设计提供了全新思考维度。
AI
1元买无限Token?小心词元骗局!

1元买无限Token?小心词元骗局!

当电商平台出现‘1元买无限Token’的离谱交易,看似是打工人的算力福音,实则是精心编织的‘词元骗局’。文章犀利拆解了这背后的黑产链条:从倒卖新用户赠送额度、几十人共享一个账号,到后台偷换低配模型‘降智’运行。本文将带你穿透低价诱惑的表象,揭示为何这种‘地板价’服务不仅面临封号风险,更可能导致隐私数据被窃取的致命隐患。
AI
Think Long就够?你可能想多了!

Think Long就够?你可能想多了!

Agent系统真的能像宣称的那样完美替代人工吗?当朋友兴奋展示他的AI办公助手时,暴露的却是Plan-and-Pray模式的致命缺陷。本文犀利剖析当前AI应用的思维误区,拆解Think Long与Think to Act的本质差异,并给出Planner-Validator-Executor的黄金设计框架。到底何时该用Workflow而非盲目追求Agent化?这里有最务实的AI落地方法论。
AI
Token经济学七问——一份关于AI新经济的入门地图

Token经济学七问——一份关于AI新经济的入门地图

当OpenAI每分钟处理150亿Token、中国日均调用量突破140万亿(两年增长1400倍),Token已从技术术语演变为AI经济的"基本货币"。这份"Token经济学地图"揭示了七个关键问题:全球消耗量呈指数级爆发,但价值分层极端(闲聊Token百万个值0.01美元,药物研发值1000美元);价格崩塌99.9%却触发杰文斯悖论——总支出反涨3倍;智能体崛起正将需求从"人用AI"转向"AI用AI",机器消费即将远超人类;中国模型凭算法效率与开源策略在OpenRouter占据73%份额;而能耗治理、跨境流动统计盲区、Token期货等制度设计,将成为决定这场变革走向的新战场。
AI
从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验

从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验

Codex 正在重新定义 AI 编程工具的标准。它凭借交付完整性、可靠排错能力和复杂任务稳定性,已成为开发者日常工作的核心生产力工具。本文将深度解析 Codex 的四大核心技术优势,揭示其如何处理长任务稳定性问题,以及产品负责人如何通过独特指标评估产品成功。从提示缓存优化到零数据留存设计,这款工具背后的技术思考值得每个AI产品从业者学习。
AI
2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点

2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点

2026年的AI产品已经从技术验证转向商业化落地,但90%的项目倒在了从「功能可用」到「规模化营收」的关键阶段。本文深度剖析AI产品实现商业闭环必须突破的三个核心卡点——场景闭环、经济模型和规模化交付,结合20款成功产品的实战案例,为AI产品经理提供从demo到盈利的完整破局思路。
AI
Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了

Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了

Anthropic年化收入从90亿飙升至300亿美金,14个月实现19倍增长的秘诀:放弃微小优化押注指数级创新,反常识地在新用户引导中增加"摩擦力"提升转化,推进"CASH"项目让AI自己操盘增长实验,极度聚焦编程与B2B场景锁定高价值客户。当技术底座趋同,商业洞察与组织效率才是AI竞争的核心变量。