00后融资420万美金,用数学天才的方法解决AI最头疼的“找错信息”问题
即使是最先进的 AI 系统,在面对复杂问题时也常因找不到正确信息而给出错误答案:想查询 “不提及埃隆・马斯克的电动车文章”,结果全是讨论他的内容;想了解 “收购公司未召开股东大会的处罚”,AI 却无法关联 “未召开导致协议终止” 与 “协议终止的处罚条款”。这些困境暴露了当前 AI 检索系统在处理否定查询、多步推理等问题时的致命缺陷。而 00 后创始人 Ghita Houir Alami 创办的 ZeroEntropy 公司,凭借借鉴国际象棋 ELO 评分系统的创新训练方法,获得 420 万美元种子轮融资,立志彻底改变这一现状。本文将深入解析这家公司如何用数学智慧破解 AI 检索难题,及其背后的技术突破与行业影响。