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ToB Or ToC,大模型不做“选择题”

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在人工智能大模型的商业化道路上,"ToB or ToC" 一直是一个核心的战略选择问题。随着技术的不断发展和市场需求的变化,越来越多的企业开始探索将大模型应用于更广泛的商业场景,不再局限于传统的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商业化过程中的挑战与机遇,探讨了如何在不同领域实现有效的商业化路径。
大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

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本文将深入探讨提示词的概念、组成和调优技巧,以及样本自动构建技术等方面的知识。通过引用相关论文和实践案例,我们将揭示如何通过合理的提示词设计提升大模型的回答质量,并分享一些实用的设计技巧。无论你是AI产品经理还是对提示词感兴趣的普通人,都可以在这篇文章中找到有价值的信息。
什么是好算法

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在应用科学领域,算法的选择和应用是一个复杂的问题,它涉及到数学、工程和业务策略等多个方面。这篇文章,我们来看看算法的增益、部署问题、线性与非线性模型的选择,以及树模型和神经网络算法的适用场景。
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近期,两大知识平台知网和知乎对大模型采取了一些限制措施,引发了业界的广泛关注。知网要求秘塔AI搜索停止对其内容的搜索和链接,而知乎则可能通过技术手段避免其内容被用于AI模型训练。这些动作背后的动机是什么?大模型的发展是否会因知识平台的限制而受阻?本文将深入探讨这些问题,分析大模型在知识获取和应用方面的独立性,以及知识平台与大模型之间的潜在矛盾和未来趋势。