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在下一个模型发布之前

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Kimi K3 的横空出世再次印证了 AI 模型迭代的残酷法则。这款国产大模型不仅引发美股 AI 板块单周蒸发 4700 亿美元,更在性能评测中直逼 Claude 与 GPT 系列,迫使海外巨头紧急调整产品策略。当算力紧缺与 Token 效率问题交织,这场由模型性能主导的产业洗牌正以周为单位加速演进。本文深度剖析 Kimi 现象背后的技术博弈与市场逻辑。
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AI漫剧大退潮:误区、雷区、盲区12条

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AI漫剧的泡沫破裂,揭开了这个行业最残酷的真相。从影视人降维打击的幻灭,到S级评级背后的PUA话术,再到创新必死的行业铁律,本文用血淋淋的教训撕开AI漫剧被美化的假象。当制作平权遇上分发特权,这场由大厂催生又亲手终结的风口,留给从业者的只有两条路:要么彻底拥抱商品逻辑,要么另寻出路。
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AI 发展了 4 年,把应用发展没了?

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从模型与应用的生死竞速到资本市场的戏剧性转向,AI 战场正经历着前所未有的价值重构。当智谱上市引发泡沫争议、Openclaw 掀起千团大战时,美国市场已跑出多家 ARR 过亿的应用公司,而中国创业者仍在表演型出海与真实困境中挣扎。本文深度复盘模型三波浪潮与技术革命周期律,揭示那些在夹缝中逆袭的团队如何用‘钉子思维’对抗‘锤子过剩’的时代。
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印度IT外包崩盘始末:AI如何精准收割廉价人力

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硅谷每一次AI发布,印度股市就崩一次——Nifty IT指数18个月腰斩,19万亿卢比蒸发,230亿美元外资夺路而逃。印度IT外包玩了二十年"劳动力套利":按人头收费、赚人力差价,AI一来直接把桌子掀了。更致命的是,印度跳过了工业化、错过了互联网产品飞轮,本土市场养不出巨头,外包巨头87%利润分红给股东而非投入研发。全球最多程序员的国家,被锁在了旧时代的黄昏里。
腾讯AI,找对方向?

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腾讯混元Hy3的发布标志着其AI战略重回正轨。这款295B参数的MoE模型虽未追逐参数竞赛,却在成本控制与场景落地展现出独特优势——推理成本仅为竞品的七分之一,并推动WorkBuddy、元宝等产品日均Token消耗激增20倍。当行业从Token狂热转向价值回归,腾讯能否凭借生态优势实现弯道超车?本文深度拆解Hy3的技术取舍与商业逻辑。