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超越 Prompt 和 RAG，「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
当 Prompt 已卷成八股、RAG 也堆成图书馆，Agent 的下一轮护城河只剩一条——「上下文工程」：让 AI 像人类一样“把书读厚再把书读薄”，在 100 万 token 里秒筛 0.1% 关键信号，并随对话持续重写自己的“记忆权重”。谁能把动态上下文压缩成可解释、可干预、可迁移的“认知缓存”，谁就握住了 Agent 从“答得对”到“做得成”的生死开关。
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