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AI+数据驱动的产品开发NPI
在现代科技快速发展的时代，AI和数据已经成为了推动创新和增长的关键因素。NPI是一种创新的方法论，我们可以结合人工智能和数据驱动的方法，实现更高效、更智能的产品开发过程。本文将带您了解AI+数据驱动下的产品开发与案例场景。
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作为产品经理，要时刻关注产品的动态变化，当产品使用在产生异常时，可以通过数据的变化来解读原因。下面这篇文章是笔者整理分享的关于数据驱动的相关内容，大家一起往下看看吧！
数据分析师，你是被数据驱动还是被老板驱动？
现在，很多公司都在喊“数据驱动”，但是许多打着“数据驱动”标签的业务或团队，其实只是由老板驱动，或者由经验驱动。那么，数据驱动的真实形态到底是什么样的？如何判断一个公司是否是真的数据驱动？一起来看看本文的解读。
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RFM模型在许多业务中被广泛应用，那么，如果将RFM模型与AI结合，有可能产生出哪些火花？这篇文章里，作者尝试结合案例做了一定解读，一起来看看吧。
如何通过数据埋点优化用户体验：实战篇
在数字化时代，企业决策都需要用到数据，而数据埋点就是分析用户行为和需求的重要技术。本文旨在通过实战案例和具体示例，展示如何通过数据埋点来优化用户体验，一起来看看吧。
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随着行业对CEM（客户体验管理）的逐渐重视，从业者也需要进一步关注相应的趋势发展。在这篇文章里，作者就尝试对数据驱动的视角转变、以及客户体验管理的趋势进行了分析，不妨来看一下作者的结论。
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如何理解用户增长与数据驱动的底层逻辑？在这篇文章里，作者尝试从自己的经验和看法出发，结合互联网的这些年演变，对底层逻辑进行了探讨，不妨一起来看看，或许会对你有所启发。
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在用户增长场景下，数据驱动究竟有没有意义？在这篇文章里，作者尝试围绕这个问题进行了探讨，并对数据驱动用户增长的逻辑和底层框架做了一定解读，一起来看一下，或许会对你有所帮助。
