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AI,个人随笔
传统编程已死,AI Coding是普通人最大的红利

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AI Coding正从"写代码"转向"说清需求"——编程语法不再重要,清晰表达需求、约束条件和预期结果才是关键。工具选择上"先用起来"比"选最好"重要:优先IDE(Cursor/Trae)而非命令行,优先Web而非App。模型才是灵魂,Claude 4.6最强但易封号,GPT-5.3性价比高,国产模型适合练手。技术栈建议Python/Node.js后端+React前端,配合MCP扩展实现自动化。真正劝退人的不是不会写代码,而是不知道从哪里开始。
产品经理
以产品经理思维,借多学科智慧,解锁改运本质与实操指南

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命运能否被重构?当产品经理思维遇见人生优化,一场前所未有的认知革命正在发生。本文将命运拆解为6大核心模块,运用PM方法论结合神经科学、量子力学等多学科理论,揭秘如何通过系统迭代实现人生版本升级——从被动接受出厂设置的'用户',到主动设计命运的'产品经理'。
经营分析的4大要点,从数据解读到策略落地

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做经营分析时,最忌讳“记流水账”式的指标堆砌。真正的策略性建议,往往藏在指标的组合关系里,而非单一数字的涨跌中。本文提供了一套系统的解决办法:通过组合观察收入、成本、费用等关键指标,识别企业是“营销驱动”、“研发驱动”还是“成本驱动”,从而精准定位问题、提出可落地的改进重点,让经营分析真正成为决策的导航仪。
产品GTM,竞争分析到底听谁的?

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销售盯着抢单对手,市场看着行业报告,产品盯着技术参数,老板盯着资本走向。四个视角都对,却拼不出一张完整的竞争地图。本文指出,真正的竞争分析不该听部门的,而该听客户的。从“维持现状”到“颠覆性替代”,深度拆解GTM竞争分析的六步法,帮你画出那张被忽略的竞争全景图。
经营分析十大模型之:OGSM模型

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经营分析的头号难题,从来不是Excel技巧,而是目标的制定与拆解:定多少算合理?怎么拆才公平?没达成是定高了还是执行不力?OGSM模型用四层框架破解这个困局——从定性目的到定量目标,从业务策略到过程监控,让"成为行业第一"的口号落地为可动态调整的数字,让部门间从扯皮转向协同,让执行过程有迹可循。
调研了100个用户后我才发现:你以为的“真实需求”,全是用户的谎言

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用户调研中的真实需求往往被层层谎言掩盖,而产品经理却常常沦为“没有感情的记录仪”。本文深度剖析用户为何会在调研中“撒谎”,以及如何运用漏斗式提问和5WHYS法则,像刑侦专家一样挖掘真实需求。从样本跑偏到提问陷阱,再到需求决策公式,带你避开调研中的致命深坑,将用户谎言转化为产品增长的真正动力。