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AI如何让短剧率先跑通商业化
AI短剧正以低成本、高效率重构内容行业，从生产流水线到海外本地化，再到互动产品与角色经济，彻底改写文娱规则。本文深入拆解AI如何让短剧率先跑通商业化，并探讨其背后的文化平权与产业变革逻辑。
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搭建AI智能体，就像给自己的子民“立宪”
当AI智能体被比作“数字子民”，搭建过程就成了一场立宪实验。本文从宪法三要素切入，犀利指出市面智能体“通用即鸡肋”的困境，并揭示专家不愿共享智能体的经济学真相。最终结论可能颠覆认知：最好的智能体，或许只适合自己偷偷用。
Kimi少了一个天才少年
17岁少年陈广宇从Kimi离职，留下被写入K3架构的Attention Residuals技术。从自学AI到硅谷实习，再到与苏剑林、张宇共同署名论文，他的经历揭示了非典型天才的成长路径。本文复盘这段短暂却深刻的AI研究之旅，探讨大厂如何留住这类人才。
价格从“元”降到“分”，AI视频的下半场开打了
9 月底以来，快手可灵、生数科技 Vidu、MiniMax 等厂商密集出手，把 AI 视频的每秒价格从元的量级压到几分钱。这不只是价格战，模型能力正加速融入剧组工作流，行业也迎来属于自己的 DeepSeek 时刻。
其实，靠 AI 写内容，根本火不了。
为什么很多人用 AI 做出来的内容总是不温不火，甚至一眼就知道火不了？工具只是放大器，能把 1 放大成 10，前提是你得先有那个 1。真正的自动化工作流替代不了亲自体验，也替代不了你的网感与情绪，这一步没有捷径。
IT没有话语权？我用一个”0预算”项目，把话摆到了桌面上
企业IT常抱怨没有话语权，但更该问：降本增效降了什么、增了什么？作者拿自己一个“0预算”项目回答——生物集团一套新业务系统，外包报价10万元、要2到3个月，他带不到2个人用AI辅助，1.5个月交付5个核心功能，省下10万元。
腾讯字节阿里，争抢下一个AI入口
9 月底以来，字节的 Spell、腾讯元宝、阿里千问等纷纷加速个人智能体，Manus 与 Meta Muse 的走红点燃了这场争夺。Agent 正从执行具体任务转向持续提供个人服务，入口权的转移或将改写原有平台的流量逻辑。
6K字干货：从0到1手把手教你编写第一个Skill
很多人用AI只是在“问”，不是在“教”，每次都得把需求从头解释一遍。Skill 就像给 AI 的一本员工手册：Prompt 是点单，MCP 是厨房工具和食材，Skill 则是秘制菜谱加员工守则。它本质就是个标准文件夹。
给Codex装上这3个Skill，让它从理工男变成专属视觉设计师
十一假期把 Skill 库梳理了一遍，其中三个视觉 Skill 刚迭代完：配图助手基于 Codex 升级，支持28种风格；漫画助手能把抽象概念画成漫画讲清楚；PPT 助手支持11种风格，日常分享够用。三个都开源在 GitHub。
Muse、Dots 和WorkBuddy有什么区别？
AI Agent 热起来了，这次比的是能不能替你把事做完。Meta 的 Muse 像私人生活助理，用虚拟机跨应用替你办事；OpenAI 的 Dots 更像工作搭档，擅长复杂项目；腾讯的 WorkBuddy 则把文档、表格、PPT 交付成结果。
怎么用 DeepSeek Harness 插件，解决客户个性化需求？
客户的个性化需求，过去要么排期，要么忍着，现在有了第三条路：用 DeepSeek Harness 的插件模式，像写一个 Skill 一样写个插件。一个查假期余额的需求，本来要5个产研干3周，这次1个人3天交付，代码一行没动。
冲上热搜的怀孕AI偶像，把全网都“耍了”
AI女团成员怀孕退团成为一场闹剧。AI角色本身不会“塌房”，但藏在背后的人杂念多了，真真假假就分不清了。闹剧背后，一些问题随之浮现：有了AI，人人都能造星，这对吗？“假”和“真”又如何区分？
