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付费49万元成为“亲传弟子”，“AI”知识付费围猎银发族
49万元买下一句“亲传弟子”头衔，AI暴富课把银发族最后的养老钱变成学费；当“成功学”披上AI外衣，镰刀精准收割的不再是梦想，而是孤独与焦虑。
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AI表格再掀战事，大厂争夺“下一代Office”
AI表格成钉钉、飞书、企微三线火拼的最新战场——谁能把一行行数据变成自动生成PPT、实时洞察业务的超级入口，谁就握住了“下一代Office”的钥匙。
AI产品经理还在学提示词？“上下文工程”才是你真正需要的
别再沉迷“魔法提示词”了——真正决定AI输出质量的，是你为它搭建的“信息房间”。本文把近期AI圈热议的“上下文工程”翻译成大白话：与其反复打磨一句话，不如像总设计师那样，把用户画像、规则、工具、实时数据一并打包，做成AI一眼就能看懂的“项目文件夹”。
从风口到风暴，Manus的130天
上线130天，Manus从“内测码炒到10万”的顶流AI Agent，骤然演变成“总部外迁、裁员八成”的风暴中心；当资本、合规、算力与产品边界四重压力叠加，它不是在跑路，而是在给整个赛道敲响警钟。
什么是真的AI思维？
当所有人还在把 AI 当“高级 Word”时，有人已经用它来开“无人公司”了。本文作者提出真正的 AI 思维不是多学几个模型，而是把“智能优先”写进组织 DNA：先用世界模型在云端低成本“预演未来”，再让智能体并行试错、用算力对冲物理成本，最终实现“以虚驭实”的商业闭环。
以贷后催收场景为例，详解AI模型开发流程
一通催收电话，既能决定坏账率，也可能引爆投诉。当“人工经验”撞上“千人千面”的逾期客户，金融机构急需一把不会累、懂分寸、能合规的“新武器”。本文以贷后催收为切口，拆解一条可落地的AI模型生产线：从需求定义、数据炼金、算法选型，到系统对接、上线灰度与持续监控，7个环节步步为营。
一年还清50万债务的可行性报告：知乎爆款改写小红书创业方案
抖音故事项目凭借官方流量扶持、简洁转化路径等优势，成为创业新选择。它无需复杂操作，通过组装现成内容即可运转，为想通过短视频创收的人提供了一条可行路径。
Kimi 的新模型，真的好用吗？
别再只盯着 Claude 和 Gemini 了！一泽用 48 小时极限实测告诉你：刚发布的 Kimi K2 在代码生成、Agent 实战和成本三项上同时“杀疯了”。从一次成形的 3D 交互网页，到直接“夺舍”Claude Code 完成产品迭代，K2 不仅把国产模型的短板补齐，还把价格打到 Claude 的 1/5。
我用GPTBots搭建了一个懂品牌、懂产品的SEO Agent，让 AI 真正在内容营销落地
今天这篇实战文章，作者用企业级平台 GPTBots，把“市场调研、品牌调性、产品植入、转化路径”一次性封装成一个会写“品牌人话”、自带“自家货”、还能直接带来线索的 SEO Agent 3.0。
跟着步骤搭完，你将得到一篇既符合搜索排名、又保持品牌一致、且能顺滑导流的 B2B SaaS 内容范本。
AI 搜索：内容生态是成败关键
随着AI搜索的广泛应用，一个关键问题逐渐浮现：当AI给出看似专业的答案时，其背后的内容来源却常常是充斥着软文和广告的页面。这种“信息失真”现象不仅削弱了用户的信任，也让AI搜索的未来蒙上了阴影。本文将深入探讨AI搜索面临的“信任困局”，并以小红书“问一问”为例，分析如何通过构建内容生态来破解这一难题。
为什么 RAG 能让 AI 更 “聪明”？工作原理深度拆解
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的快速发展为自然语言处理带来了革命性的突破。然而，这些模型在处理实时信息、专业领域知识以及确保回答准确性和可靠性方面仍面临挑战。本文将深入探讨一种名为RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的技术框架，它通过结合信息检索与大语言模型的生成能力，为AI模型提供了强大的外挂支持。
