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短剧里我已经分不清真人和AI了
评论区里的风向变了，连家里长辈都夸这小孩演得好啊，其实那孩子是 AI。作者从自己刷剧的困惑讲起，也谈到角色一致性和跨镜头人物漂移这两个老问题被解决后，为什么我们迟早要面对这道选择题。
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智谱道歉之后，谁来给Agent划边界？
上传代码风波发酵近 72 小时后，智谱就 ZCode 的产品安全问题道歉并开源客户端，MaaS 平台也上线了「数据内容不留存」功能。本文复盘事件时间线，并追问当 Agent 拿到的权限远超传统软件，边界该由谁来划。
Manus肖弘昔日大学搭档创业，Kylon做了个AI原生工作空间
聊天窗口不再是团队协作的终点，越来越多产品想让 AI 直接进入大家平时工作的地方。Kylon 由一位此前在 Databricks 做研究的联合创始人带队，用 Room 把文件、真人和 Agent 放进同一个空间。
Vidu S2实测，实时720p交互，边播边改，数字人赛道卷起来了。
Vidu S2 上线当天网页版就全量开放，分实时交互与实时编辑两个模型。作者用虚拟偶像直播和带货感场景做了实测，边播边改、动作幅度很大时画面也没有崩，还特意试了网速不理想时的表现。
罗福莉加入小米10个月，交出了第一份AI答卷
罗福莉从未遮掩对“天才少女”这四个字的嫌弃，她公开吐槽那些写自己的文章事实错误一堆，也不愿被一个标签定义。当外界习惯用故事包装做技术的人，当事人反而更在意真实的能力与作品。
设计系统负责人的语义生长：从管”长什么样”到管”意味着什么”
当AI开始生成界面，设计系统负责人面临新挑战：组件库管住了“长什么样”，却管不住“意味着什么”。本文深入探讨设计系统负责人如何参与语义令牌定义、语义域划分与约束显化，将人脑中的评审直觉转化为机器可执行的规则，确保AI生成界面时视觉与语义双重正确。
AI产品的发展趋势，正在把事情做的越来越完善
9月AI产品迎来密集更新，21款新品不再空谈概念，而是扎进视频剪辑、Agent审批、企业数据、语音交互等真实工作流。从Fotor的视频Agent到OpenAI的托管环境，它们正让AI从“能生成”走向“能交付、能核查、能接手”。本文逐一拆解每款产品的适用场景与使用门槛，帮你找到真正能用的工具。
马斯克放大招，新模型Grok 4.7上线！
SpaceXAI 刚刚发布 Grok 4.7——用于编码和知识工作的最强大模型。
01 主要改进
● 使用了一个新的、更大的基础模型
● 在更难的、多小时任务上训练更长时间
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WorkBuddy + Flova，一句话交付20张产品图
一批大促要用的产品展示图，过去得反复上传、改提示词、下载归类。这次把需求说清楚，由 WorkBuddy 理解和调度、Flova 执行创作，一次性交付覆盖五个场景的二十张图，作者把整条链路完整复盘了一遍。
啊啊啊GPT-6 Astra这么不安全！这次马斯克都瘫坐了
一家名为 Robocurve 的机构把多个前沿大模型接进真实机器人，让它们执行刺伤类人生物、制造有毒烟雾等高风险动作，结果是模型越强越容易失控。新发布的安全基准 RoboHarm，想补上物理世界里的评估空白。
一个离谱闹钟，让我看到 AI 的另一种用法
有网友做了个不敢赖床的闹钟，响铃后一分钟内必须做完二十道加减法，否则持续消耗 GPT-6 Astra 的 Token。作者从中看到一次角色错位：惩罚落在 AI 身上，人才多出一个不讲情面的第三方。
刚刚，Jev全网解禁！1.2亿Token限时免费用
Jev 一次性废除候补名单，新用户注册即得折算约 1.2 亿 Token 的额度，输出完全免费。有开发者把它缝到另一个模型上组队刷《我的世界》，八分多钟速通末影龙，整张账单不到一美元。
