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这才是真正的用户画像，而不是罗列性别年龄地域
用户画像分析沦为数据罗列，是很多产品人的通病。本文直击痛点，从“动不敢动”到“无限拆分”，剖析三大误区，并给出从问题转化、宏观验证到聚焦拆解的实战路径，助你告别无效分析。
最新文章
我把 WorkBuddy 拆开看了一遍，终于搞懂了 Agent 是怎么干活的
WorkBuddy 的五大核心概念——连接器、技能、专家、专家团和灵感，看似相似却各司其职。本文深入剖析它们如何协同工作，揭示 Agent 产品化的设计逻辑，帮助用户从“会用”进阶到“懂用”，真正理解 AI 工具背后的原理。
一个项目管理软件的诞生（四）：工作项元模型设计，类型、字段、工作流与配置方案
做项目管理产品时，经常会收到一句听起来很轻的需求：
缺陷从“待验证”进入“已关闭”时，能不能要求必须填写验证结果？
这句话比较合理。测试人员执行关闭动作，系统要求...
我发现，小红书月销百万的商家，转化笔记都超过200字…
小红书运动品牌Relo月销500万，靠200字文案与8图笔记。新品牌、高决策产品需完整信息，短内容或致用户流失。本文拆解其内容策略，探讨如何用长文与多图建立信任，实现高效转化。
多年的ERP梦，被AI做成后，丢进了WorkBuddy
做一套自己的ERP，是我多年的念想。不会写代码，模型再清楚也只是模型。AI来了，这个念想成了真。如今系统已跑进内测，采购、生产、销售单据能自动生成凭证。本文分享开发中踩过的四个大坑，希望后来者少走弯路。
短剧换脸、选秀出道，AI开始“批量造星”了
AI数字人正从技术概念走向商业变现，戚薇、王祖贤等明星主动授权，AI原生角色如方桃子、段宴则通过IP带货和品牌合作开辟新赛道。本文深入剖析AI内容产业的造星逻辑、职业边界与商业化挑战，揭示技术浪潮下文娱行业的重构与机遇。
一份数据为啥算出三个收入？一文看懂语义层
同一份数据，三个部门给出三个答案，问题不在数据，而在业务定义。本文深入剖析指标口径混乱的根源，揭示语义层如何将业务定义转化为可执行规则，让数据查询有据可依，值得数据从业者深思。
界面正在变薄，体验正在变厚 ——AI时代，我们究竟还需要设计什么？
当AI开始替人行动，界面正在变薄，体验却在变厚。本文从意图设计、边界设计到可托付性，重新定义AI时代的产品体验尺度，揭示设计价值正从页面走向行为，从可用走向可托付。
从跑步机吃灰到抬腿即玩：临境漫游如何在鸿蒙生态里重做家庭运动
居家运动设备最怕被买回家后沦为晾衣架。临境漫游选择深耕鸿蒙生态，将脚步变为大屏最自然的输入方式，用实景步道和互动游戏把“我得去运动”变成“我想上去玩一会儿”。本文从产品定位、技术适配到用户反馈，拆解这款轻运动设备如何让家庭运动不再需要心理建设。
我翻完 12 个热门 AI PPT Skills，发现大家已经不是做同一种 PPT 了
大家好，我是 Ai 学习的老章
上周我写Codex 正在杀死 PPT 软件，当时判断：PowerPoint 以后还会存在，但它会慢慢退到最后交付文件的位置
这几天我又去 GitHub 和 X 上翻...
快手创始人宿华押注的 Voice Cursor，语音输入又卷起来了
语音成为了AI交互的新方式。
手机输入法里按住麦克风说几句话，电脑听写负责把声音转成文字，遇到识别错误再自己改，类似功能存在了很多年。
大模型加入后改变了局面。...
AI互联网日报：阿里出售游戏业务转向AI、腾讯游戏营收超650亿元、DeepSeek分时计价生效
入口这件事，已经从按钮变成工作流。说句实在的，我看DeepSeek开始按时段定价，OpenAI把开发大窗口放进账号体系，就知道工具竞争正在进入成本和权限管理。华为把智能座...
实测WorkBuddy打通公众号！文章自动进草稿箱！
都 AI 时代了，一直手搓公众号文章，肯定也不符合时代潮流。
我最近研究了一下，怎么用 WorkBuddy 写公众号文章。折腾了几天，终于把「写稿 → 排版 → 推送草稿箱」这条流水线整个跑通了！这篇文章就是 WorkBuddy 写的——从写稿到排版到进草稿箱，全程自动，我只负责审。它到底怎么做到的，往下看。
扶稳坐好，世界模型，元年已到
2026年被称为“世界模型元年”，谷歌、蚂蚁、蔚来等巨头纷纷布局，世界模型正从概念走向商用。它让游戏动态生成、机器人预演动作、汽车预判路况，AI开始理解物理世界。本文深入解析世界模型如何颠覆游戏、机器人与自动驾驶，并探讨其背后的技术逻辑与产业影响。
一个项目管理软件的诞生（三）：从 Task 到 Work Item，研发管理核心对象模型的形成
当任务管理工具开始承载需求、缺陷和风险，简单的Task模型便不再够用。本文深入剖析从Task到Work Item的跃迁逻辑，揭示工作项类型、层级关系与治理规则如何重塑项目管理平台的设计底层，为产品经理提供一套清晰的建模思路。
传统PRD为什么写不好AI需求？产品经理必须补上的六个模块
AI需求写进PRD常缩水成三句话，导致开发测试靠猜。本文提出将功能改写为任务，并补充六大模块：责任边界、输入契约、输出契约、质量标准、异常降级、反馈闭环，让AI需求真正可开发、可验收、可运营。
运筹学视角下资源冲突需求变更的工程化解决方案：以需求排期为例
需求排期是产品经理的核心工作，但实际执行中常因资源冲突、依赖复杂而陷入困境。本文从运筹学视角出发，系统拆解排期难题，提出一套可落地的策略调度框架，涵盖信息同步、依赖管理、资源负载等关键维度，助你从被动救火转向主动掌控。
B端产品落地指南：企业即时通讯产品安全评估体系与选型方法论
B端IM选型，安全合规是硬门槛。本文从产品视角出发，拆解部署架构、加密体系、权限管控等六大维度，提供一套可直接用于PRD与验收的评估体系，助你避开项目落地风险，实现标准化交付。
Token 层差异：从颜色值到语义状态的三层跃迁
Design Token 改名不等于语义化，AI 生成界面时仍会踩坑。本文通过真实案例，对比 Style Token、Design Token 与 Semantic Token 的三层跃迁，揭示机器可执行结构的关键差异，并展示如何用 Schema-As-Code 框架构建上游约束层，让 AI 在生成前就理解语义边界。
