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AI 套壳，不在于 AI，在壳。
当基础模型的智能程度足够时，用户的选择与留存，更多取决于产品外层的 “壳”—— 即针对具体场景的工程优化、功能设计、使用体验及服务稳定性。本文指出，AI 套壳产品的差异不在 AI 本身，而在于能否将复杂操作简化、让用户开箱即用、大幅提升效率，以及提供足够的 “放心感”。
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京东外卖煽动的蝴蝶之翼
从供应链重构到用户心智争夺，从补贴策略到场景创造，这次外卖大战参战的京东、淘宝、美团各有盘算，而观战的腾讯、抖音等平台也面临电商广告收入被分流的隐忧。本文将解析这场大战背后的商业逻辑，以及它如何牵动整个零售行业的变革神经。
LIS系统样本管理功能设计深度剖析
作为实验室全流程管理的核心模块，样本管理功能如同一条隐形的线，串联起样本从采集时的身份确认、流转中的智能调度、存储时的精准定位到处置时的合规记录。本文将从一线实操视角，拆解其技术细节与场景适配逻辑，探寻如何通过功能设计实现采得准、流得顺、存得稳、溯得清的管理目标。
4年经验面腾讯产品岗，一面暴露野路子硬伤
数字经济的快速发展，AI的出现迎来智能化时代，也诞生了新的岗位和业务需求，越来越多人选择转行做产品经理/AI产品经理，进入产品+AI的智能/智慧产品领域，紧跟时代发展...
李彦宏内部信：为什么百度起个大早，却赶了晚集？
从曾占据 33% 市占率的百度外卖被饿了么吞并，到文心一言先发优势尽失沦为行业笑柄，再到智能驾驶领域极越汽车的倒闭，这家早期布局诸多前沿赛道的巨头，屡屡错失先机。近日，李彦宏在内部信中将问题归咎于 “不聚焦”，但背后的根源或许更为复杂。本文结合内部视角，剖析百度存在的深层问题：CEO 被构建的 “楚门的世界” 隔绝真实用户体验，部门墙导致业务内耗、协同低效，员工驱动力不足与评价体系失效让执行层疲于应付，信息失真更是让战略决策偏离实际。
我发现，泡泡玛特让用户“上头”的秘密，藏在一个40年前的旧模型里
一个诞生于 1984 年的 KANO 模型，竟藏着泡泡玛特、瑞幸等品牌让用户 “上头” 的秘密？这个经典模型将用户需求划分为基本型、期望型、兴奋型等类别，而如今那些让人欲罢不能的品牌，正是把 “期望型需求” 和 “兴奋型需求” 玩到了极致。
团播的 “上瘾基因”，藏在传播里？
从早期 “社会摇”“打赏跳舞” 的秀场印象，到 2025 年以整齐舞步、专业舞台重构直播行业，团播的蜕变令人瞩目。团播为何能让人 “上瘾”？其背后藏着怎样的传播逻辑与运营密码？本文将剖析团播如何借鉴日系养成偶像模式，揭示这一新兴直播形态的 “上瘾基因”。
从宗庆后到猫王：创始人IP，是场精致的人设幻觉吗？
从猫王创始人怼雷军后的 “悲情叙事” 引发争议，到宗庆后 “布鞋首富” 人设身后遭遇舆论风波，2025 年商界的这些标志性事件，不断拷问着一个核心问题：创始人耗费心血打造的个人 IP，究竟是品牌的坚实灯塔，还是潜藏的定时炸弹？本文将借这两起事件，深入剖析创始人 IP 的本质。
如果没有即时零售大战，小红书电商的命运会不会改写？
开放外链拥抱大平台、品牌口号从 “生活指南” 改为 “生活兴趣社区”，一系列调整背后，是小红书在流量红利见顶、种草效应弱化的背景下，对自身定位与增长逻辑的重新审视。本文将探讨即时零售的崛起如何冲击传统种草模式，分析小红书对品牌商家的吸引力变化，以及其在电商业务与社区属性之间的摇摆与抉择。
给奶牛带AI项圈，干成10亿美元独角兽！Halter是怎么做到的？
谁能想到，给奶牛戴上 AI 项圈，竟能催生一家估值 10 亿美元的独角兽企业？新西兰公司 Halter 就做到了。本文将深入解析 Halter 如何凭借这一看似简单的智能硬件，解决传统畜牧业的痛点，在资本遇冷的农牧业科技领域逆势崛起，以及其背后独特的技术逻辑与商业策略。
小红书不想只当“工具人”
小红书将品牌口号从 “你的生活指南” 升级为 “你的生活兴趣社区”，这一变化背后是一场酝酿已久的战略转型。此次升级，不仅是从 “工具属性” 向 “社区属性” 的深化，更暗含着其打破商业化瓶颈的野心：通过强化兴趣连接拓展生态圈层，打通与淘宝、京东的合作实现种草链路量化，在平衡社区体验与商业价值的同时，构建更具差异化的核心竞争力。
这才是硬核的数据支持决策，而不是拍脑袋
别再靠拍脑袋做决策！本文用“公众号投放”真实案例，手把手教你把业务问题翻译成数学模型：先补齐目标、约束、参数，再用线性规划算出预算3万、获客4295的最优组合。更关键的是，建模过程会自动暴露数据缺口、目标混乱、业务波动等暗坑，让你真正用数据而不是“玄学”来指挥行动。
Manus狂飙130天，终于出走新加坡
这款曾被冠以 “国运级成就” 的产品，凭借 “自主执行复杂任务” 的概念引爆科技圈，却在商业化与合规性的拉扯中迅速降温。本文将回溯 Manus 的狂飙之路：解析其技术突破与隐忧，探讨硅谷融资背后的迁徙抉择，以及这场短暂狂欢所暴露的 AI Agent 赛道深层矛盾。
小红书跑出带货黑马，情侣博主“劝退式直播”卖出2200万
当“321上链接”已成噪音，小红书杀出一对“劝退式”带货情侣：13小时直播、47次先别买、112个品牌硬核测评，最终GMV 2200万、70%订单来自路人。北大+人大学霸用显微镜拆产品缺点，再把缺点卖成卖点，把停留时长拉到11分52秒，也让小红书首次证明：不靠明星光环，素人也能靠专业与真诚登顶带货榜。
给论文植入“求好评”提示词，是AI时代的魔法对轰吗？
当预印版论文中悄然出现只有 AI 能识别的 “求好评” 提示词，一场针对 AI 审稿人的 “魔法对轰” 已然展开。本文深入剖析这一现象的来龙去脉，测试其实际效果，探讨背后的学术伦理与社会影响，揭示 AI 时代规则与漏洞的博弈。
【产品】ToB产品官网的内容建设（上）
ToB官网不是“公司名片”，而是一部24h在线的销售机器。本文把首页拆成18个可复用的内容模块：从顶部广告到底部通栏，从功能卖点、客户案例到安全背书，逐一拆解导航、banner、模板库、荣誉展示等位置的“留资密码”。照着这份清单填空，你就能让访客第一眼看懂你、第一次就信任你、第一次就想试用你。
这个 AI大模型把原本要跑 1000 秒的代码，优化到了 7 秒，是写 SQL 的最佳搭档
一条 470 行、跑 1000 秒的“屎山”SQL，被 AI 轮番开刀：Claude 4 和 Gemini 追求极速却算错数，DeepSeek 直接报错，Grok 3 稳在 32 秒，而 ChatGPT o3 一把干到 7 秒，还顺手揪出脏数据。文章用同题实测告诉你：选对模型、喂对提示词，就能把 AI 变成 7×24 小时在线的高级 DBA，让优化 SQL 从玄学变科学。
从Grok 4到Kimi K2 “地表最强大模型”到底强在哪？
当“大力出奇迹”仍是铁律，大模型战场迎来两位新王：Grok 4用20万张H100、1.7 TB参数和四智能体协同把数理基准刷到44%，却一脚踏进伦理翻车现场；Kimi K2则以1 TB开源巨兽之姿，率先把“模型即Agent”搬进现实，能帮你订Coldplay门票、写代码、比价机票，却先被算力卡脖子。
一年还清50万债务的可行性报告：“陪伴式”视频创业方案
把摄像头对准自己的负债表，把还债拍成365集“真人养成剧”——这可能是史上最赤裸的创业路线：不卖鸡汤，只卖“我还在挣扎”的真实感。作者把50万债务切成每月4万、每天1400元的“任务关卡”，用免费故事吸粉、9.9元筛选、299元社群、2999元私教搭建四级变现阶梯，顺带奉上一份可直接投喂AI的短视频选题引擎。
王家卫一样，挥霍着做设计
当 AI 把“出图”变成秒级流水线，设计师反而成了反复试镜的导演：写 prompt、筛千图、调细节，像王家卫一样在镜头里挥霍时间，只为捕捉那 0.1 秒的“就是它”。本文用《花样年华》的剪辑哲学拆解 AI 时代的设计流程：如何在无限生成与直觉判断之间，找到属于你自己的“那一帧”。读完你会发现，技术越快，越需要慢下来的勇气。
